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過去数ヶ月にわたり、デジタル・トランスフォーメーション、労働力のシフト、よりスマートで持続可能な機械への絶え間ない要求によって形作られた、急速に進化する状況を産業機械メーカーがどのように乗り越えているかを探ってきた。クラウド上のコンピュータ支援設計（CAD）から、没入型エンジニアリング、価値ベースのライセンシング、設計を支援する人工知能（AI）まで、それぞれのイノベーションが、より機敏で、インテリジェントで、接続された未来に近づいている。
一言で言えば産業機械の未来はここにある。それがどのようなものなのか、また、企業全体の価値を継続的に向上させる統合的なアプローチとはどのようなものなのか、確認してみましょう。
クラウドCADでつながるコラボレーション
最初の投稿デジタル・スレッドとは、設計、エンジニアリングから生産、そしてそれ以降に至るまで、製品ライフサイクル全体にわたるシームレスなデータの流れである。したがって、デジタル・スレッドは、企業の業務に仮想的なバックボーンを提供する。さまざまなユーザーの期待に応えられるようにカスタマイズでき、仮想マシンのモックアップと物理マシンとの完全な接続を提供し、異なるソフトウェアや技術スタックが問題なく相互作用できるオープンなエコシステムをサポートする。
デジタル・スレッドが特に強力なのは、それが次のような用途に使われる場合である。 クラウドベースのCAD. 設計者が CAD ワークフローをクラウドに移行することで、企業は新たなレベルのコラボレーション、データ管理、柔軟性を実現できます。具体的には、クラウド上の CAD を使用することで、ユーザーはファイルを動的に作成、入力、共有できるようになり、リアルタイムの設計コラボレーションが促進されます。さらに、ミスを早期に発見できるため、ハードウェアやその他の高額資産の導入に伴う潜在的なコストを削減することができます。
デジタルの糸を通して実現されるクラウド上のCADは、機械メーカーと部品メーカーがリアルタイムで協力し、混乱に対応し、イノベーションを加速させる力を与えます。
イマーシブ・エンジニアリングでスクリーンからヘッドセットへ
次に イマーシブ・エンジニアリングがどのようにデザイン・ワークフローを変革しているのか。 他のいくつかの市場と同様に、産業機械も特殊な労働力不足に直面しており、それを補う独自の方法を見つけなければならない。そのような方法の1つが拡張現実（XR）ツールであり、拡張現実、仮想現実、複合現実のツールによって、エンジニアはより少ない労力でより多くのことをこなすことができるようになり、それによって生産性と生産高を劇的に向上させることができます。
このパラダイムシフトは、ズーム、パン、ビュー間の切り替えを行う複数のフラットスクリーンへの過度の依存から、完全にインタラクティブな空間を提供するゲームスタイルのヘッドセットへのパラダイムシフトは、設計の物語を完全に再定義しました。
つまり、XRテクノロジーを利用することで、エンジニアは無駄のないチームで生産性を向上させ、ミスを減らし、製品をより早く市場に投入し、すべての作業をバーチャルで行うことでコストを削減することができる。
バリューベースのライセンスによる柔軟なアクセス
第3回目の投稿では、次のことを紹介しました。 バリュー・ベース・ライセンシング, バリューベースライセンスは、ソフトウェアへのアクセスに対する新しいアプローチです。基本的に、バリューベースのライセンシングは、ソフトウェアへのアクセスに対する新しいアプローチです。ソフトウェアのすべての機能を使用するためのライセンスを購入するのではなく、バリューベースのライセンシングを使用することで、いつでもどの機能にアクセスできるかを選択することができます。バリューベースライセンスは、ソフトウェアのすべての機能を使用するためにライセンスを購入するのではなく、いつでもどの機能にアクセスできるかを選択することを可能にします。その結果、組織はカスタマイズされたCADエクスペリエンスを得ることができます。これは、予算が少ない企業や、フルサービスのソリューションにコミットする前にソフトウェアの機能を試してみたい企業にとって理想的な方法論です。
バリューベースのライセンシングは、トークン化システムを通じて機能します。異なるCAD機能には、その複雑さと価値に基づいて、異なるトークン値が割り当てられます。例えば、部品のモデリングやアセンブリ設計のような基本的な操作には、より少ないトークンが必要ですが、モーションシミュレーション、FEA解析、自動製造プランニングのような高度な機能には、より多くのトークンが必要です。トークン・ベースのアクセスにより、チームはコストをかけずにツールセットを拡張することができます。
これらすべての情報を考慮すると、バリューベースのライセンシングの利点は、よりスマートな財務管理、強化されたエンジニアリング効率、そして、気まぐれに能力を適応させることで市場のニーズに適応できるユニークな競争力として要約できます。
よりスマートなマシンのためのAI対応設計
最後に AIが産業機械設計をどう変えるか.すなわち、現在認識されているAIの主な形態は、ナローAI、ジェネラルAI、スーパーAIの3つである。ナローAIは、現在現代社会に存在する唯一の形態であり、スパムフィルターが受信トレイの不良メールをキャッチして破棄するような、特定の小さなタスクを完了するように訓練されたAIのタイプである。
この一般的なAIの大まかな分類の下には、主に産業機械の設計領域を再定義する2つのサブ分野がある：予測AIと生成AIだ。予測AIは、過去のデータとユーザーの意図を分析することで、設計ユーザーのニーズとワークフローを予測することを可能にする。予測AIの好例として、CADソフトウェアが、ユーザーが過去にツールをどのように使用したかに基づいてコマンドを提案するコマンド予測がある。
一方、生成AIは、大規模なデータセットを分析して、テキスト、ビジュアル、または同様のアイテムを作成する。実際には、生成AIは、デザインの重さ、構造、性能、またはその他の重要な特性を最適化するコード行を提案することができる。さらにメッシュモデリングに関連して採用することもでき、収束モデリングプロセスにおいて重要な側面を提供する。
予測モデリングからジェネレーティブ・ジオメトリ、メッシュ最適化まで、AIはエンジニアがエラーを減らし、開発を加速し、イノベーションを加速するのに役立ちます。
産業機械における次世代設計
製造技術者協会（SME）によると、2050年までに製造業は「完全自動化に近づく」と推定されている。さらに、PwC、マッキンゼー、世界経済フォーラムの2023年版レポートの調査結果によると、2050年までにAIは世界のGDPの26%に影響を与え、現在の仕事の60%は競争力を維持するために大きな変化を必要とすると推定されている。同レポートは、AIと隣接するテクノロジーを早期に採用した企業は、40％の高収益が見込めると予測している。
したがって、私たちの各ブログが触れた産業機械設計の変化の様相を考慮すると、グローバル市場で関連性を維持するためには、これらすべての側面を1つの統一された、テクノロジーを駆使したアプローチの下に織り交ぜることが最も重要である。
エンジニアリング設計の次のステップを踏み出すために、組織は、クラウドを通じてあらゆる分野をつなぎ、従来のエンジニアリングと没入型に統合し、柔軟な作業環境のために再利用可能なトークンを提供し、設計者をサポートするが決して取って代わることのない補助ツールとしてAIを活用する先進的なソリューションを選ぶべきである。シーメンスの デザインセンター がその解決策です。
Designcenterは、産業機械メーカーのニーズに合わせた包括的な製品エンジニアリング・スイートです：
- Designcenter NX、Designcenter X NX、Solid Edgeを組み合わせた、拡張性と相互運用性に優れたCADです。
- 次世代のコラボレーションを実現する没入型エンジニアリング。
- よりスマートなワークフローのためのAI対応設計ツール。
- 柔軟なアクセスのための価値ベースのライセンス
- グローバルなスケーラビリティを実現するクラウドネイティブインフラストラクチャ
産業機械メーカーにとって、これは次のことを意味します：
- 設計サイクルを20％スピードアップ
- 設計調整時間を30%短縮
- 開発コストの低減
- チームや地域を超えたシームレスなコラボレーション
- ビジネスとともに成長する、未来志向のプラットフォーム
「シーメンスのDesigncenterの設計・エンジニアリング機能により、複雑な部品やコンポーネント、3Dレイアウトをより効率的にドキュメント化できるようになりました。これにより、プロセスを合理化し、あらゆる段階で俊敏性を高めることができます。”
– Tremonia Mobility GmbH、研究開発責任者、Jan Griebner氏
シーメンスDesigncenterで次のものを作る
複雑な機械の設計でも、生産ラインの最適化でも、サービスモデルの再構築でも、Designcenterがイノベーションの最前線へと導きます。
AIを活用した設計、没入型エンジニアリング、クラウドコラボレーションを1つの強力なプラットフォームに統合することで、複雑さを軽減しながら設計者の能力を増幅させるソリューションを生み出しました。
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