PDM/PLM

在过去的几个月里，我们探讨了工业机械公司如何驾驭快速发展的格局；这一格局是由数字化转型、劳动力转移以及对更智能、更可持续的机器的不懈需求所决定的。从云计算机辅助设计 (CAD)，到沉浸式工程、基于价值的许可和人工智能 (AI) 辅助设计，每一项创新都让我们更接近更加敏捷、智能和互联的未来。一言以蔽之：工业机械的未来已经到来。让我们回顾一下未来的样子，以及如何将这一切整合为一种可持续推动整个企业价值的集成方法。云 CAD 的互联协作在我们的第一篇文章中我们探索了数字线程的力量，它是整个产品生命周期（从设计和工程到生产及其他）中数据的无缝流动。因此，数字线程为公司运营提供了一个虚拟主干。它可以进行定制，以满足不同用户的期望；提供虚拟机模型与物理机之间的完整连接；支持开放的生态系统，不同的软件和技术栈可以毫无问题地相互交互。数字线程的强大之处在于它可用于 基于云的 CAD. 当设计人员将 CAD 工作流程迁移到云端时，企业就能将协作、数据管理和灵活性提升到新的水平。具体来说，云计算 CAD 使用户能够在公司内部动态创建、填充和共享文件，从而推动实时设计协作。反过来，这也大大降低了沟通和翻译错误的风险；此外，还能更早地发现错误，减少因引入硬件或其他高价资产而可能产生的任何潜在成本。通过数字线程实现的云计算 CAD 使机器制造商和零部件制造商能够实时协作、适应变化并加速创新。沉浸式工程从屏幕到耳机然后，我们研究了 沉浸式工程如何改变设计工作流程。 与其他几个市场一样，工业机械也面临着专业劳动力短缺的问题，必须找到独特的方法来弥补。其中一种方法就是扩展现实（XR）工具，增强现实、虚拟现实和混合现实工具可以让工程师事半功倍，从而显著提高他们的生产率和产出。这种模式的转变，从过度依赖几台平面显示器在不同视图之间缩放、平移和切换，到提供完全互动空间的游戏式头戴设备，已经完全重新定义了设计叙事：两名或多名工程师可以虚拟地协同设计一台机器，以加快产品开发流程；空间的无限操控使查看机器的各个方面以确保准确性成为可能；机器的零部件可以虚拟地与虚拟材料清单进行核对，以推动质量保证；等等。简而言之，利用 XR 技术，工程师可以通过精简团队提高生产率，减少错误，更快地将产品推向市场，并通过虚拟方式开展所有工作降低成本。基于价值的灵活使用许可在第三篇文章中，我们介绍了 基于价值的许可, 这是一种更智能、更灵活的获取高级 CAD 功能的方法。从本质上讲，基于价值的许可是一种新的软件使用方法；与购买使用软件所有功能的完全许可相比，基于价值的许可让您可以在任何特定时间选择您可以使用的功能。反过来，企业只需支付所需费用，就能获得定制的 CAD 体验。对于预算较少的企业，或者希望在使用全套服务解决方案之前试用软件功能的企业来说，这是一种理想的方法。基于价值的许可通过令牌化系统工作。不同的 CAD 功能会根据其复杂程度和价值分配不同的标记值。例如，零件建模或装配设计等基本操作需要较少的令牌，而运动仿真、有限元分析或自动制造规划等高级功能则需要较多令牌。通过基于令牌的访问，团队可以在不增加成本的情况下扩展工具集。鉴于以上信息，基于价值的许可的好处可以概括为更智能的财务管理、更高的工程效率和独特的竞争优势，因为您可以通过随意调整功能来适应市场需求。更智能机器的人工智能设计最后，我们探讨了 人工智能如何改变工业机械设计.也就是说，目前公认的人工智能主要有三种形式：狭义人工智能、广义人工智能和超级人工智能。狭义人工智能是目前存在于现代社会中的唯一形式；这种人工智能经过训练可以完成特定的小任务，例如垃圾邮件过滤器可以捕捉并丢弃收件箱中的坏邮件。在广义的通用人工智能分类之下，有两个主要重新定义工业机械设计领域的子领域：预测性人工智能和生成性人工智能。预测性人工智能可以通过分析历史数据和用户意图来预测设计用户的需求和工作流程。命令预测就是预测性人工智能的一个很好的例子，在这种情况下，CAD 软件会根据用户过去使用工具的方式提出命令建议。另一方面，生成式人工智能通过分析大型数据集来创建文本、视觉效果或类似项目。在实践中，生成式人工智能可以建议优化设计的重量、结构、性能或其他重要特性的代码行。它还可进一步用于网格建模，为聚合建模过程提供重要方面。从预测建模到生成几何图形和网格优化，人工智能可以帮助工程师减少错误、加快开发、更快地创新。工业机械中的下一代设计据美国制造工程师协会（SME）估计，到 2050 年，制造业将 "接近完全自动化"。此外，根据普华永道、麦肯锡和世界经济论坛发布的 2023 年报告，到 2050 年，人工智能将影响全球 26% 的...

在 2025 年第三季度离散型制造商产品生命周期管理 (PLM) 平台评估中，Forrester 根据 36 项标准对 8 家供应商进行了评估，这些标准分为当前产品和战略两类。西门子在战略类别中获得了最高分，并根据参考客户反馈被评为 "客户最爱"。▶️ 浏览 2025 年第三季度全文 Forrester Wave™ 报告 💬"参考客户一致认可西门子的持续支持、安全性、清晰的沟通、客户服务和问题解决能力，"报告指出。"所有人都表示，他们会再次从西门子购买产品"。 100%的参考客户表示他们会再次向西门子购买产品--这显然是对我们的信任投票，我们对此深表珍视！ 🎯 11 项标准的最高得分 当前报价数字线程 嵌入式软件 与设计工具的互操作性 流程单 材料或采购库集成 支持小批量生产 支持销售和营销用例战略创新 定价的灵活性和透明度 路线图 合作伙伴生态系统报告还指出，西门子"以务实、透明的路线图强化了其转变智能制造 PLM 基础的愿景"，并指出 "西门子对创新的承诺得到了回报，具备了许多高于同类产品的能力"。 西门子将这一认可归功于其长期致力于提供功能强大、可扩展的现代化 PLM 解决方案，以支持当今最复杂的工程和制造挑战。 "西门子数字工业软件公司生命周期协作软件高级副总裁 Frances Evans 表示："我们很荣幸被 Forrester 评为离散制造业 PLM 领域的领导者。 对我们来说，这一认可反映了我们通过 Siemens Xcelerator 产品组合提供现代化、灵活的 PLM 解决方案的战略，我们尤其自豪地看到 Teamcenter X...

在赢得客户和保持盈利的竞争中，汽车公司面临着持续的平衡。要在竞争激烈的市场中脱颖而出，不仅要有大胆的设计或突破性的技术，还要尽早做出正确的战略决策，因为这些决策的影响最大。 根据行业研究，汽车 70-80% 的生命周期成本和高达 80% 的环境影响都锁定在产品开发的早期阶段。这意味着工程、采购和可持续发展团队必须快速、有效地协调起来，做出明智、前瞻性的选择。但有一个问题：关键数据往往支离破碎、过时或根本无法获得。 本博客探讨了企业通过正面解决这一问题而获得的优势。 三个关键的差异化因素：成本、质量和碳足迹 根据最近的 的研究 技术-团结 基于对 178 家汽车公司的调查 (的调查结果显示，成本、质量和产品碳足迹是汽车原始设备制造商和供应商的首要差异化因素。这些因素不仅仅是盈利能力的驱动因素，而且越来越多地决定着公司能否在竞争中立于不败之地。 然而，评估这些因素需要来自销售、设计、采购和可持续发展等多个领域的团队能够获得相同、可靠的数据。如果做不到这一点，就很难评估成本、质量和环境影响之间的权衡。而在优先事项相互竞争的情况下，团队往往没有时间或工具来收集所需的数据。 以更好的洞察力赢得更多投标 在赢得新业务时，有竞争力的价格和可靠的交付仍然是首要任务。因此，成本可视性至关重要：您需要报出对您的底线既有吸引力又可持续的价格。 但是，碳足迹越来越成为决定胜负的因素，尤其是在有严格环保法规或客户偏好可持续发展的地区。在价格和交付相同的情况下，拥有更环保产品的公司往往会胜出。 更早做出更好的决策 早期阶段的成本和碳足迹估算可以改变游戏规则。当成本工程团队在开发早期就能获得全面的数据时，他们就能在不牺牲质量的前提下做出削减成本和降低排放的决策。 但时机就是一切。这些早期决策影响最大，错过行动窗口可能导致日后代价高昂的路线修正。 不要只连接数据--保持数据最新 如果基于过时或不完整的数据，再好的决策也会落空。随着设计的发展和供应商信息的变化，团队需要一个 "数字线程"--一个从概念到交付的一致、可追溯的信息流。 这种可追溯性可让汽车团队更清晰地了解今天做出的决策将如何影响下游的成本、质量和可持续性。 投资正确的软件解决方案 那么，绩优公司是如何做到这一点的呢？一个关键因素是使用 软件 该软件可整合整个组织的数据，包括 PLM、CAD、ERP 和供应链系统。 有了正确的解决方案，企业就能获得从材料规格和供应商数据到实时成本和排放估算的统一视图。这使得跨职能决策更快、更智能、更符合战略目标。 最后的想法：将洞察力转化为优势 汽车行业的差异化之路并不平坦。这是一个在成本、质量、创新和可持续发展之间进行权衡的复杂过程。但是，只要有正确的解决方案和统一的决策方法，汽车制造商和供应商就能在拥挤的市场中占据明显优势。 对于汽车原始设备制造商和供应商而言，差异化取决于在生命周期早期做出的决策，以及驱动这些决策的数据质量。那些能够及时、综合地洞察成本、质量和环境影响的公司，不仅会赢得更多的竞标，还能制造出在性能和可持续发展方面领先市场的汽车。 本报告深入探讨了绩优汽车公司是如何做到这一点的，以及其他公司可以从他们的方法中学到什么。 更多信息

采购关键绩效指标（KPI）是跟踪采购绩效、管理供应商关系和实现成本节约的重要工具。对于采购领导者和团队来说，关键绩效指标提供了有效管理支出、降低未来成本以及向更广泛的企业展示价值所需的清晰度。 在本指南中，我们分解了最重要的采购指标，解释了如何跟踪这些指标，并展示了这些指标如何支持整个采购职能部门做出更好的决策。 主要收获采购关键绩效指标是 可量化的指标 有助于跟踪和评估采购流程的效率、 降低成本 和供应商绩效。 关键绩效指标帮助采购部门 与业务目标保持一致 和 管理采购支出 更有效地管理采购支出。 正确的采购关键绩效指标可以 降低运营成本提高供应链的复原力，支持可持续采购工作。 常见的采购关键绩效指标包括采购订单周期时间、 避免成本采购投资回报率和合同 履约率. 持续跟踪采购指标可支持战略采购管理，并使采购团队能够 快速应对新出现的风险.什么是采购关键绩效指标？ 采购关键绩效指标 (KPI) 是用来衡量以下方面的具体指标 评估采购活动的成功与效率.这些指标帮助组织衡量其管理采购流程的效率，包括成本控制、供应商关系、运营效率和风险管理。 采购方面的关键绩效指标包括 基本指标从采购订单周期时间等基本指标到更多 战略指标如采购投资回报率和供应商多样性。跟踪关键绩效指标的主要目的是将采购从一个被动的职能部门转变为一个积极主动的战略业务合作伙伴。通过关注可衡量的结果，采购团队可以证明其在节约成本、改善供应商绩效和提高整体业务绩效方面的价值。 关键绩效指标是改进工作的路线图。它们为采购领导者和团队提供指导，在避免成本、供应商绩效和合同合规性等方面提供可操作的见解，确保采购目标与更广泛的业务目标保持一致。 采购关键绩效指标为何重要 采购部门通常管理着公司运营成本的很大一部分。如果没有明确的采购指标，就很难体现价值或确定需要改进的领域。这对负责以下工作的采购专业人员尤为重要：降低成本和避免成本 有效管理采购投资 确保遵守合同 缩短采购周期 提高供应商绩效和可用性强有力的采购关键绩效指标有助于采购经理做出明智决策、管理风险并与更广泛的业务目标保持一致。它们还有助于识别效率低下的情况，减少特立独行的支出，支持更好的供应商管理。 您应该跟踪的关键采购绩效指标 以下是需要监控的一些最有价值的采购关键绩效指标和衡量标准。这些关键绩效指标涵盖了从成本管理技术到供应链效率和供应商关系管理的方方面面。 1.节约成本和避免成本每年节省的费用 - 衡量通过重新谈判或采购替代方案等采购主导的举措逐年节省了多少成本。 避免成本 - 指避免的未来潜在支出，如通过长期合同或战略采购缓解的价格上涨。为何重要:成本节约关键绩效指标是采购绩效的核心。它们显示了采购对业务的财务贡献，并验证了采购战略。 2.采购订单周期时间 衡量从请购到采购订单批准和发货所需的时间。 为什么重要:采购订单周期短可提高采购效率，改善利益相关者的满意度。周期过长会延误项目，导致紧急采购。 3.供应商绩效 为什么重要:供应商绩效影响整个供应链。交付关键绩效指标不佳或产品质量低下会扰乱运营并增加采购成本。 4.合同履约率 这一关键绩效指标跟踪的是按照现有合同进行采购的频率。 为何重要:高度合规可减少采购支出的流失，提高成本的可预测性，支持更好的供应商关系。它还能确保采购活动与谈判条款保持一致。 5.紧急采购 此项跟踪未经过常规采购程序而临时采购的数量或百分比。 为何重要:紧急采购通常成本较高，表明采购计划薄弱。减少紧急采购可提高采购效率和控制支出。 6.采购投资回报率 采购投资回报率（ROI）衡量的是采购职能产生的总财务回报与其运营成本的对比。 计算公式: 采购投资回报率 = (每年节省的成本 + 避免的成本) / 采购运营成本 为何重要:这是采购领导者证明采购投资价值和增加预算或人数合理性的关键指标。 7.供应商的可用性和可靠性供应商可用率 - 在需要时可提供并响应的供应商百分比。 缺货事件 - 由于供应商问题导致供应链中断的次数。为何重要:供应商的可用性对连续性至关重要。多样化和可靠的供应商基础可确保复原力，尤其是在市场波动期间。 8.采购到付款周期的效率 这一端到端的关键绩效指标涵盖从采购申请到发票支付的所有环节。 为何重要:简化采购到付款 (P2P) 周期可降低管理成本、改善现金流并支持更好的采购管理。 9.采购成本占支出的百分比 该关键绩效指标显示采购职能的运营成本占采购总支出的百分比。 为何重要:跟踪这一点有助于确定采购团队是否高效运作并充分利用其资源。 10.客户满意度（内部利益相关者） 内部利益相关者的调查得分和反馈意见可用于评估采购服务水平。 为何重要:高效交付并支持内部需求的采购团队能够赢得信任并鼓励遵守政策。从原型设计到批量生产的规模化制造个人客户经理 质量保证 公司付款条件 按时交货获取报价如何有效跟踪采购指标 持续跟踪采购关键绩效指标需要正确的工具和流程。以下是采购经理应重点关注的内容： 使用综合采购数据系统 仅靠电子表格是不够的.数据应来自综合工具，如 集中采购数据可确保关键绩效指标的准确性和一致性。 设定基线和基准 每个采购关键绩效指标都需要一个基准线来进行比较。可以利用历史绩效、行业平均值或内部目标来设定基准。 创建仪表板和报告 使用可视化仪表盘，使利益相关者易于理解关键绩效指标。定期报告可确保问责制并支持知情决策。 定期审查和调整关键绩效指标 采购环境不断变化。供应链中断、新法规和战略转变都可能要求对 KPI 进行调整。定期审查有助于确保关键绩效指标保持相关性。 关键绩效指标如何支持采购战略 采购关键绩效指标不仅仅是运营指标，更是战略推动因素。 定义明确的关键绩效指标有助于采购领导者：证明采购决策和投资的合理性 使采购活动与公司目标保持一致 通过明确的期望改善供应商关系 监控采购绩效并确定绩效不佳的领域 做出明智决策，降低未来成本，提高供应链效率它们还通过跟踪 ESG 指标和社会影响倡议来支持可持续采购。 跟踪采购关键绩效指标的常见挑战 尽管采购关键绩效指标非常重要，但许多组织在跟踪采购关键绩效指标方面却举步维艰，原因如下：数据质量差 -...

在快速发展的医疗保健领域，数字化转型不再是可有可无，而是必不可少。全球医疗技术领导者西门子医疗集团（Siemens Healthineers）站在了这一转变的最前沿，利用最先进的数字化工具彻底改变了患者护理、简化了运营流程并推动了可持续发展。西门子Xcelerator产品组合是这一转变的核心。 西门子医疗集团使用西门子 Xcelerator 软件（包括 Polarion、NX、Xpedition、Capital、Simcenter、Tecnomatix 和 Active Integration），依靠 Teamcenter 产品生命周期管理 (PLM) 集成来连接其 IT 架构。Teamcenter 是支持西门子医疗集团数字化转型、实现可持续发展和遵守法规的数字线程支柱。借助广泛的应用和 PLM 集成的强大功能，西门子医疗有效地管理着复杂的数据和流程，从而改善患者的医疗保健效果。 数字化是我们真正实现这些价值驱动因素的关键因素。 西门子医疗集团 ITL 产品管理负责人 Andreas Zimmermann医疗保健领域的突破先锋 西门子医疗集团（Siemens Healthineers）提供多样化的产品组合，涵盖诊断成像、液体分析仪和先进的扫描技术。他们的使命很明确：为每个人、每个地方、可持续发展的医疗保健领域开拓突破。 用数字线打破孤岛 一直以来，西门子医疗集团（Siemens Healthineers）在研发和供应链管理方面面临着数据孤岛和零散工具集的挑战。由于已安装的系统超过 70 万套，监管文件超过 1700 万份，管理复杂性是一项艰巨的任务。 进入数字线程--以 Teamcenter 为数字线程骨干，连接产品开发的每个阶段，从构思和工程设计到制造和物流。这种整合不仅加强了协作，还加快了创新，并确保符合法规要求。 Teamcenter 是我们的 PLM 骨干，连接着数字线程的各个点。 Filipp Rosinski，西门子医疗集团 SHS TE PLE 集成流程& 工具图 (ITL)...

支出分析是现代采购的基石。对于寻求提高效率、降低成本和建立弹性供应链的组织而言，了解采购支出数据不再是可有可无的，而是必不可少的。这就是支出分析的作用所在。 本指南涵盖 支出分析流程它为采购团队提供了实现支出可见性、做出更好决策和识别成本节约机会的清晰路线图。 主要收获支出分析将原始数据转化为 战略采购洞察. 干净、分类的数据使 更好的决策采购和 风险管理. 工具和平台不断发展，以提供 实时可视性 和可持续性洞察力。 支出分析支持直接和间接支出管理以及 发现特立独行和尾随支出.什么是支出分析？ 支出分析是对采购支出数据进行收集、清理、分类和分析的结构化过程。 其核心是回答几个基本问题：我们买什么？ 从谁？ 代价是什么？ 多久一次？这种基础分析使采购团队能够通过更有效的策略发现低效问题、降低成本、提高合规性并建立更牢固的供应商关系。 支出分析为何重要 现代采购的意义远不止以最低价格购买。它是通过效率、创新、风险管理和可持续性来提升价值，最终实现显著的成本节约。 支出分析通过更好的支出分析来支持这一转变：成本优化 通过提高能见度 供应商整合 和绩效管理 识别 特立独行或合同外支出 支持 可持续性和社会责任 目标 提高合规性 并减少人为错误 类别战略调整 跨业务对于制造商和工程主导型企业来说，它还有助于沟通采购和产品设计，确保尽早了解工程决策对成本的影响。 支出分析流程 基本的支出分析通常遵循以下关键阶段： 1. 从多个来源收集数据 从企业资源规划系统、财务系统、采购卡、电子表格和任何其他与采购相关的数据源收集数据。良好的覆盖面对于 总支出的可靠信息提供最新信息。 2. 清理和规范数据 这包括删除重复数据、纠正错误和规范供应商名称。不准确或不完整的数据会导致 人为错误 并影响产出。 3. 按类别对支出进行分类 这一步将支出归入支出类别（如信息技术、原材料、物流），与内部或行业标准分类法（如 UNSPSC）保持一致。按类别划分的支出是进一步分析直接和间接支出的基础。 4. 分析支出立方体 支出立方体可从供应商、类别和业务单位三个维度查看数据，从而更容易识别模式、重叠或 节约机会. 5. 生成报告并监控趋势 仪表板和报告工具提供 最新信息 为利益相关者提供最新信息。这些信息应定期更新，以持续提高能见度和降低风险。 支出可视化：支出立方体 支出立方体是支出分析中最有用的工具之一。这种三维模型可以帮助您从三个角度直观地了解支出情况：供应商 - 您向谁购买？ 类别 - 您要买什么？ 业务单位 - 谁在购买？该立方体有助于精确定位零散支出，并支持供应商整合或类别级采购战略。 支出分析示例 让我们来看几个能说明实际价值的支出分析示例：一家制造公司发现，有五个部门从不同的供应商处购买相同的安全设备。向一家供应商进行标准化采购 节省了 15 和 缩短交货时间. 一家科技公司发现，软件许可证的尾随支出有所增加。经调查，这是由于工程师绕过了标准申请流程。执行采购政策 恢复预算控制. 一家公共部门机构利用支出分析来...

在不断发展的制造业中，整合产品生命周期管理 (PLM) 和企业资源规划 (ERP) 系统正在彻底改变企业的运营方式。虽然 PLM 专注于管理整个产品生命周期，即从开始到结束的整个过程。 处置的整个产品生命周期，而 ERP 则通过整合核心功能来优化业务流程。以下是为什么要集成 PLM 和 ERP，以提高生产运营效率和创新能力。 集成 PLM 和 ERP 有可能改变业务流程。 解决方案概述 在考虑如何整合这些系统之前，了解每个系统如何独立工作至关重要。 产品生命周期管理 (PLM) 产品生命周期管理 (PLM) 处理产品生命周期内的所有数据，包括从设计、制造到服务和报废的整个过程。它是产品数据的支柱，可促进设计、制造和工程团队之间的协作。PLM 为管理复杂的产品信息和流程提供了一个统一的平台，使团队能够更高效地协作和创新。 PLM 是产品数据的单一真实来源，有助于在整个开发过程中加强决策并减少错误。 企业资源规划（ERP） 企业资源规划（ERP）可简化和自动化整个组织的核心业务流程。它整合了财务、人力资源、供应链和客户关系管理等基本功能，以促进实时数据共享和跨部门协调。这些功能可优化资源分配，降低运营成本，提高业务生产力。 企业资源规划为业务数据提供了一个集中存储库，消除了数据孤岛和与不同系统相关的问题。 在制造业中使用 PLM 和 ERP PLM 和 ERP 系统虽然互为补充，但在制造企业中发挥着不同的作用。 PLM 侧重于管理产品的整个生命周期，强调产品设计、开发和工程协作。它尤其擅长处理复杂的数据迭代和变更，如工程图纸和物料清单 (BOM)，这对创新产品开发至关重要。 相反，ERP 则以优化和自动化运营业务流程为中心。它擅长管理资源、财务交易、供应链活动和人力资源。企业资源规划系统的主要目标是提高运营效率，全面了解企业的财务状况。 PLM 为产品创新和设计管理提供了一个平台，而企业资源规划则确保支持这些产品的业务流程高效且具有成本效益。 为什么您需要 PLM 和 ERP--而不是二选一 一个常见的误解是，PLM 和 ERP 系统是可以互换或多余的。然而，PLM...

物料清单（BOM）是一种有助于简化复杂产品和工业流程的工具。想象一下，汽车等产品由 10,000 个单独的部件组成，每个部件的形状、尺寸、材料、方向和功能各不相同。 这些部件大多来自不同的制造商，然后再组装到白车身。为了制造一辆汽车，所有这些部件都必须以不同的数量从国内和国外采购。因此，每月生产数千辆汽车需要缜密的考虑、计划和执行。 复杂的流程需要简化，以提高准确性和可重复性。物料清单就是帮助我们实现这一目标的工具。本文将探讨物料清单的概念、内容、类型及其在不同行业不同部门简化复杂流程中的作用。 主要收获物料清单是一份针对特定产品的综合文件，其中详细说明了 制造和组装的整个过程 产品的组成部分。 一份好的材料清单具有 有可能影响 设计、质量、供应链管理、沟通、协作、可持续性、监管合规性和成本节约。 一份清晰且结构合理的物料清单可以通过改善以下方面为流程的成功奠定基础 效率和准确性.什么是材料清单？ 物料清单（BOM）是指 产品特定文件，将产品详细分解为组件和子组件。 它是一份全面的蓝图，概述了生产过程中涉及的各种组件。将其视为制造装配体的杂货清单。 物料清单是一份重要而有用的文件，是生产计划系统的基础。随着产品部件数量的增加，管理装配过程中所有部件的充足供应变得越来越困难。只要有一个零件供应不上，整个装配线就会停顿下来，给公司造成成千上万美元的生产损失。 为了避免这种情况，公司使用物料清单来计划和跟踪部件采购，优化库存水平并减少浪费。如果使用得当，它可以使流程更加系统化和深思熟虑，最大限度地减少计划外停机时间和错误，同时确保以尽可能低的成本运行。 物料清单包括哪些内容？ 材料清单可以有不同的形式。它有 根据所属部门的不同而有不同的组成部分. 例如，制造材料清单包括产品代码、零件名称和编号、数量、描述、颜色、尺寸以及用于制造最终产品的流程等详细信息。 销售物料清单包括与销售相关的信息，如产品价格、运输详情、零件重量和尺寸、付款条件、税率等。 因此，物料清单可能包括一个部门顺利运作所需的所有信息。 物料清单（BOM）结构 物料清单（BOM）采用标准结构。最上面是成品，随着层次结构的下移，成品又分为子装配体及其单个组件。BOM 层次结构类似于金字塔，最简单的组件（如紧固件）构成塔基。这些组件与其他组件依次组合，最终形成位于顶点的成品。 有些 BOM 布局还可能包括产品的正投影图，底部列出所有组件及其详细信息。 物料清单的结构也可能因其是否是产品而改变。 单层物料清单 或 多级 BOM:单层 BOM 将成品放在最上面，下面列出单个组件。没有子组件。 多级 BOM 适用于部件数量较多、需要不止一个层次的部件。产品的装配被分解成一个又一个子装配，直到达到单个组件。一份全面的物料清单应包括以下信息： 产品或组件名称 - 标识产品或组件，这对于管理多条产品线的公司尤为重要。 部件名称 - 标识部件并包含与之相关的详细信息。 零件编号 每个部件都有一个唯一的数字或字母数字标识符，以确保易于识别。一个产品可能包括多个尺寸或形状不同的类似零件。例如，通常用作紧固件的螺栓可以通过为每种类型分配一个唯一标识符来加以区分。这种方法可以更有效地跟踪和管理可用性和使用情况。 说明 - 通过提供乍一看可能会被忽略的有关零件的任何独特信息，防止类似零件之间的混淆。它可能包括颜色或尺寸等细节。 数量 - 表示最终产品中部件的数量。这有助于计划采购和制造活动。不同的部件可能有不同的计量单位。单位可以位于相邻列或数量列中。 物料清单级别...

重型机械行业如何利用 PLM 系统管理产品的可变性并根据可用选项调整销售配置，同时确保与 ERP、MES 和售后服务等下游系统的集成？ 管理重型机械领域的产品变异性需要一个强大的 PLM（产品生命周期管理）战略，该战略可以与销售配置器、ERP、MES 和售后系统等各种系统无缝集成。下面，我将逐一介绍有助于有效管理这种情况的要求领域。 1.汽车行业产品变异性的相似性 汽车行业的产品变异性管理与重型机械领域有许多相似之处，因为这两个行业通常都要处理各种各样的产品配置。一些主要的相似之处包括复杂的产品线：这两个行业都提供具有不同功能的多种型号和变体，需要复杂的配置管理。 模块化设计：汽车和重型机械行业使用模块化设计，允许对零件和功能进行各种组合。 销售配置：这两个行业都依赖销售配置器，将客户需求与可用配置相匹配，确保准确完成订单。 合规性和标准：需要管理不同地区的合规性，不同的监管要求会影响所提供的产品变体。2.不同 BOM 的注意事项 要有效管理产品的可变性，了解不同 BOM（物料清单）在 PLM 流程中的作用至关重要：变型物料清单：记录特定产品的不同变型或可选项。它支持多种配置管理，确保所有可能的组合都考虑在内。 CADBOM （设计 BOM）：代表设计阶段定义的产品结构。该 BOM 对于确保设计在进入制造阶段前满足所有配置要求至关重要。 EBOM（工程 BOM）：从工程角度描述产品结构，包括所有技术规格。它源自 CADBOM，包括生产所需的工程细节。 颜色 BOM：颜色 BOM 管理不同组件的可用颜色变体，这对于以美观定制为关键的行业尤为重要。 MBOM（制造 BOM）：从制造角度关注产品结构。它包括生产和组装所需的所有材料和组件，并考虑到不同的产品变体。3.从 PLM 角度看最佳实践 在 PLM 中实施最佳实践对于管理产品变异性和确保与其他系统无缝集成至关重要：集中式产品数据管理：维护所有产品数据的单一真实来源，确保在 PLM 系统内集中管理所有 BOM 和配置。 端到端的可追溯性：确保从设计到制造和售后的可追溯性。这包括跟踪所有 BOM 的变更，并保持所有配置的清晰记录。 跨职能协作：促进设计、工程、制造和销售团队之间的协作，确保所有产品配置都是可行和可制造的。 自动变量管理：利用具有自动变体管理功能的 PLM 工具，减少人工操作，最大限度地降低配置错误的风险。4.管理大型原始设备制造商的交互式销售配置器和 PLM 系统 大型原始设备制造商（OEM）通常使用与销售配置器集成的先进 PLM 系统来管理产品的可变性：实时数据同步：将销售配置器与 PLM...

稳健的物料清单（BOM）对当今的生产运营至关重要。物料清单有助于改善沟通，确保制造流程的完成。希望保持竞争力的团队 的团队应考虑投资现代物料清单软件解决方案，以支持其运营。 物料清单软件的基础知识 物料清单包括制造产品所需的核心信息。它有助于定义产品和制造产品所需的所有部件，包括原材料、装配、组件和数量。 现代制造企业现在需要做的不仅仅是管理产品零件结构清单。他们必须管理与产品定义相关的所有信息，包括任何电子、机械或软件组件。这些信息通常在不同的系统中进行管理，形成数据孤岛。 制造商必须打破这些 "孤岛"，找出如何在单一系统中维护最新数据的方法。现代物料清单软件包括先进的物料清单管理工具，可在产品的整个生命周期内将所有数据与产品关联起来，以便于更新、维护和共享。选择解决方案对制造业的成功至关重要。物料清单软件的五大优势 1. 更快地交付产品数据 当今的技术产品涉及多个团队，每个团队都有自己的利益相关者。在传统制造流程中，团队必须等待前一个团队的工作完成后才能完成任务。这通常会造成一种不充分和不可持续的等待游戏。 然而，现代物料清单软件解决方案包含简单的生命周期或成熟度管理访问控制。这意味着，在开发产品定义的过程中，团队可以将信息 "提升 "到关键团队可以使用和访问的状态，这样他们就可以继续执行任务。 现代物料清单解决方案可为关键团队提供最新信息，从而显著提高整个产品开发过程中的协作和效率。 2. 简化 BOM 结构管理 BOM 可以使用各种来源（多 CAD 工具、Excel 等）创建，并根据产品和销售策略使用不同的结构构建，以便将产品推向市场（按库存组装、按订单组装、按订单设计）。BOM 变体是根据客户需求生成的，但每种结构都需要得到有效支持和管理，而不会产生重复部件或造成问题。 功能强大的物料清单软件可帮助您使用模块化和可配置的方法管理这些变体。物料清单结构与产品需求驱动的逻辑相联系。模块化可充分利用下游需求，为所有团队提供标准的产品定义，通过减少后期回环、设计周期等进一步提高效率。 模块化、可配置的 BOM 方法使团队更容易扩展产品以满足客户需求。 3. 有效管理 BOM 配置 在整个开发周期中创建多个 BOM 变量是很正常的。遗憾的是，在互不关联的系统中管理这些变化意味着没有明确的方法来全面查看所有数据。 物料清单软件提供了额外的能见度，让人了解产品是如何演变的，以及在开发过程中所有团队都能获得哪些信息。这使得每个团队都能根据自身需要轻松收集和搜集所有相关的产品数据，包括比较 BOM 变体以防止出现问题的工具。 4. ...