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在我们最新的 Designcenter NX™ 软件使用技巧视频中，我们深入探讨了将数据上传到 Teamcenter Active Workspace 的关键流程。这一重要流程可保持设计完整性并简化协作工作流程。通过正确存储、管理和访问设计数据，可以帮助团队高效工作。我们将演示如何通过分配适当的 ID、名称和修订版来上传单个未管理部件。然后，我们将使用导入装配工具处理复杂的装配，以保留部件关系。您还将学习验证...

随着 Designcenter Solid Edge 2026 的推出，我们发布了一系列博客，重点介绍该版本最令人兴奋的新功能和增强功能。在这篇文章中，我们将探讨 Designcenter 套件中 NX...

在过去的几个月里，我们探讨了工业机械公司如何驾驭快速发展的格局；这一格局是由数字化转型、劳动力转移以及对更智能、更可持续的机器的无情需求所塑造的。从云计算机辅助设计（CAD）到身临其境的工程设计、基于价值的许可以及人工智能（AI）辅助设计，每一项创新都让我们更接近更加敏捷、智能和互联的未来。 一言以蔽之：工业机械的未来已经到来。让我们回顾一下未来的样子，以及如何将这一切整合为一种可持续推动整个企业价值的集成方法。 云 CAD 的互联协作 在我们的第一篇文章中我们探讨了数字线程的力量，即从设计、工程到生产及其他整个产品生命周期的无缝数据流。因此，数字线程为公司运营提供了一个虚拟主干。它可以进行定制，以满足不同用户的期望；提供虚拟机模型与物理机之间的完整连接；支持开放的生态系统，不同的软件和技术栈可以毫无问题地相互交互。 数字线程的强大之处在于它可用于 基于云的 CAD. 当设计人员将 CAD 工作流程迁移到云端时，企业就能将协作、数据管理和灵活性提升到新的水平。具体来说，云计算...

无论是开发新的消费品还是复杂的工业部件，速度和灵活性都至关重要。在当今的产品开发环境中，能否快速捕捉创意并高效地加以完善，往往决定着您是否能在市场中处于领先地位。 预测设计意图：更快的设计，更少的复杂性 传统的 CAD 系统长期以来一直依赖历史树来定义模型的构建方式。这往往会造成复杂性，并减缓任何建模更新，将注意力从创新转移到维护上。西门子基于浏览器的 CAD/CAM/CAE 解决方案 NX X Essentials 将人工智能驱动的预测建模工具直接集成到设计流程中。 通过将强大的预测性设计意图与直观建模相结合并提供性能预测工具，NX...

Mastercam...

德国亚琛，2024 年 3 月 13 日--数字化制造软件组件的领先供应商 ModuleWorks 公司与 MAL...

2024年3月12日，美国康涅狄格州托兰德--全球领先的CAM软件供应商Mastercam宣布任命Susan Brandt为新总裁，自2月12日起生效。这一战略性举措将充分利用 Brandt 的丰富经验，推动 Mastercam 的发展，巩固其在先进制造解决方案领域的市场领导地位。Brandt 在 B2B 软件/SaaS...

由欧特克（Autodesk）和洛克希德-马丁公司（Lockheed...

美国加利福尼亚州达纳角，2024 年 3 月 12 日 – 业界领先的 CAM...

在先进的人工智能系统领域，虚构的形象往往能激发现实世界的创新。现代流行文化中最具代表性的人工智能助手之一是漫威漫画中的 J.A.R.V.I.S.。 钢铁侠 电影--协作式设计伴侣，无缝集成了语音识别、实时数据处理和沉浸式交互。https://www.youtube.com/watch?v=nsfKBgzN61M以下功能反映了托尼-斯塔克的虚拟个人助理所启发的一些关键特性：语音控制 - 工程师可以通过自然语言处理和自动语音识别与设计进行交互。这项功能目前通过 NX 语音命令助手提供。人工智能辅助设计 -...

SOLIDWORKS Simulation 2026 提供了一些令人兴奋的新功能和增强功能，包括壳体定义和边缘选择、更好的设置反馈信息、连接器性能改进等。 https://www.youtube.com/watch?v=DXmsuY-oxZs 贝壳边缘 远程负载是从大型液压缸施加负载的有效方法。到目前为止，这种方法在应用位置上一直受到限制。SOLIDWORKS Simulation 2026 新增了远程载荷和远程质量，当您使用...

蠕变的根本原因是 缺陷的热激活运动 材料结构中的缺陷。在高温下，这些缺陷（主要是 空位 和 错位)移动并重新排列，在持续应力作用下产生永久应变。 材料中的蠕变不仅仅是一种宏观失效；它是一个由微观结构物理驱动的复杂、不可逆的过程。当元件在高于其临界同源温度（通常为 0.4Tm)，就有足够的热能激活原子或微结构过程。这种能量可使晶体缺陷克服局部能量障碍。 因此，永久变形主要受晶格和晶粒结构内的三类运动所支配：位错运动： 线缺陷（位错）通过爬行和滑行在晶格中的运动。 原子扩散： 原子或空位通过晶格或沿晶界的迁移。 晶界滑动（GBS）：...

数字孪生是一个虚拟模型，它代表一个物理对象并实时更新。这种连接使用来自物理对象上传感器的数据。这种实时连接改变了模型。它不仅仅是一个静态模拟。它成为物理资产与工程师之间的实时通信桥梁。数据双向流动，实现持续对话，将原始传感器读数转化为可操作的工程知识。 本博客以磁力线圈为简单示例，探讨了这项技术，以帮助阐明复杂的想法。我们将探讨什么是数字孪生、如何构建数字孪生以及数字孪生的价值所在。 了解数字孪生 什么是数字孪生？ 数字孪生是一个实时的虚拟复制品。它反映了真实世界的系统或资产。这种资产可以是一个组件，也可以是整个工厂或发电厂。也可以是整个工厂或发电厂。 孪生系统与实物资产同步。这种同步以指定的频率进行。这可确保虚拟模型始终准确反映真实世界。 物理资产上的传感器收集数据。这些数据包括温度、压力或电流。这些数据会不断输入虚拟模型。这一过程可使孪生模型保持准确和最新。 数字孪生的价值 数字孪生提供深入的运营洞察力。它们实时显示资产内部发生的情况。这样就可以进行持续的系统分析和性能监控。 这种洞察力可实现预测性维护。公司可以在问题发生之前进行预测。这种能力可以防止代价高昂的计划外停机。工程师还可以利用双胞胎来优化性能。他们可以虚拟、安全地测试不同的运行场景。这种优化可以提高效率，降低运营成本。 这种持续不断的运行数据流带来了根本性的转变。传统的工程设计通常侧重于设计一种在推出时能正常工作的产品。产品出厂时，设计阶段基本结束。然而，数字孪生产品却能与实体产品一起经历资产的整个生命周期。它能收集实际使用、磨损模式和不同环境下性能的数据。这些信息形成了一个强大的反馈回路，从一代产品的运行孪生中获得的洞察力会直接影响下一代产品的设计。工程设计的重点从单一的产品发布转移到整个产品生命周期。这为企业创造了复合知识优势。 Ansys Twin 生成器 Ansys Twin Builder 是一个软件平台。它允许工程师创建数字双胞胎。该平台是一个开放式解决方案。它可以连接到许多不同的工具和数据源。 Twin Builder 集成了多种模型类型。它将详细的三维物理模型、更广泛的系统模型和嵌入式软件整合到一个环境中。它支持功能模拟接口（FMI）等行业标准，可实现工具的无缝集成。 该平台管理整个孪生创建过程。工程师使用 Twin...

感应加热不再仅仅是一个工业术语--它是一种用于从汽车到航空航天等各个领域的精密工具。 感应加热涉及复杂的多物理场：电磁场诱导电流，通过焦耳效应产生热量。通过模拟，工程师可以在硬件原型设计之前优化设计参数，如线圈几何形状和材料特性，从而节省时间和成本。本博客将演示如何使用 ANSYS 的两个强大仿真工作流为感应加热建模。要研究的模型如下所示。它包括交流电流流过的线圈和线圈旁边的导电圆盘。涡流将在圆盘内部产生，从而加热圆盘。圆盘的稳态温度将在 ANSYS 中建模。方法 #1：使用 ANSYS 系统耦合将麦克斯韦和机械热学联系起来 这种方法要求用户（在工作台中）准备一个麦克斯韦模型和一个机械热模型，并使用系统耦合将它们连接起来。 步骤...

在过去的几个月里，我们探讨了工业机械公司如何驾驭快速发展的格局；这一格局是由数字化转型、劳动力转移以及对更智能、更可持续的机器的不懈需求所决定的。从云计算机辅助设计 (CAD)，到沉浸式工程、基于价值的许可和人工智能 (AI) 辅助设计，每一项创新都让我们更接近更加敏捷、智能和互联的未来。一言以蔽之：工业机械的未来已经到来。让我们回顾一下未来的样子，以及如何将这一切整合为一种可持续推动整个企业价值的集成方法。云 CAD 的互联协作在我们的第一篇文章中我们探索了数字线程的力量，它是整个产品生命周期（从设计和工程到生产及其他）中数据的无缝流动。因此，数字线程为公司运营提供了一个虚拟主干。它可以进行定制，以满足不同用户的期望；提供虚拟机模型与物理机之间的完整连接；支持开放的生态系统，不同的软件和技术栈可以毫无问题地相互交互。数字线程的强大之处在于它可用于 基于云的 CAD. ...

在 2025 年第三季度离散型制造商产品生命周期管理 (PLM) 平台评估中，Forrester 根据 36 项标准对 8...

在赢得客户和保持盈利的竞争中，汽车公司面临着持续的平衡。要在竞争激烈的市场中脱颖而出，不仅要有大胆的设计或突破性的技术，还要尽早做出正确的战略决策，因为这些决策的影响最大。 根据行业研究，汽车 70-80% 的生命周期成本和高达 80% 的环境影响都锁定在产品开发的早期阶段。这意味着工程、采购和可持续发展团队必须快速、有效地协调起来，做出明智、前瞻性的选择。但有一个问题：关键数据往往支离破碎、过时或根本无法获得。 本博客探讨了企业通过正面解决这一问题而获得的优势。 三个关键的差异化因素：成本、质量和碳足迹 根据最近的 的研究 技术-团结 基于对 178...

采购关键绩效指标（KPI）是跟踪采购绩效、管理供应商关系和实现成本节约的重要工具。对于采购领导者和团队来说，关键绩效指标提供了有效管理支出、降低未来成本以及向更广泛的企业展示价值所需的清晰度。 在本指南中，我们分解了最重要的采购指标，解释了如何跟踪这些指标，并展示了这些指标如何支持整个采购职能部门做出更好的决策。 主要收获采购关键绩效指标是 可量化的指标 有助于跟踪和评估采购流程的效率、 降低成本 和供应商绩效。 关键绩效指标帮助采购部门 与业务目标保持一致 和 管理采购支出 更有效地管理采购支出。 正确的采购关键绩效指标可以...

在快速发展的医疗保健领域，数字化转型不再是可有可无，而是必不可少。全球医疗技术领导者西门子医疗集团（Siemens Healthineers）站在了这一转变的最前沿，利用最先进的数字化工具彻底改变了患者护理、简化了运营流程并推动了可持续发展。西门子Xcelerator产品组合是这一转变的核心。 西门子医疗集团使用西门子 Xcelerator 软件（包括 Polarion、NX、Xpedition、Capital、Simcenter、Tecnomatix 和 Active Integration），依靠 Teamcenter...

沉浸式工程现已成为工业元宇宙的重要工具。在这个空间中，数字孪生体反映了在 Designcenter NX 的虚拟画布中栩栩如生的事物，并且最终将栩栩如生。继续阅读，了解更多有关工程领域下一步发展的信息...... 什么是沉浸式工程？ 沉浸式工程是指在实时工程实践中使用沉浸式技术，如 AR、VR 和 MR。这些技术使工程师能够在虚拟环境中对设计进行可视化、模拟和交互，从而增强多学科团队和工作流程之间的理解和协作。从而减少物理原型并优化支出，同时促进更智能的工程工作流程。 应用包括虚拟原型 用于培训的沉浸式模拟 用于维护和修理任务的 AR 叠加功能0 用于在协作工作流程中将两者融合的...

在今天的博客中，工业机械解决方案总监蒂姆-耶比（Tim Yerby）和产品工程经理凯尔文-朱尔贝（Kelvin Juarbe）将讨论行业方法如何不断发展，从进行 CAD 审核的小型 CRT 屏幕转变为平板显示器和沉浸式耳机，从而在创建产品时提供无限的使用空间。请继续阅读，了解沉浸式工程如何改变行业游戏规则。 工业机械行业面临的头号挑战 最近，工业机械市场面临着一个关键问题--工程师短缺。市场该如何应对这一挑战？ 工业机械市场的问题--工程师短缺，实际上可以说是熟练劳动力短缺。随着经验丰富的工人退休，年轻专业人员的涌入跟不上日益增长的需求，这使得制造商越来越难以填补关键职位的空缺。随着阿尔法一代的崛起，这一缺口将进一步扩大。阿尔法一代是当今最年轻的人口群体，预计他们的规模较小，更加数字化，对传统的工业职业兴趣不大。据估计，美国有 4600 万...

"博而不精" "万事通就是无师自通 "这句话经常被用作一种侮辱，批评一个人擅长很多事情，但每件事都做得不够出色。这句话完美地诠释了我们的社会在过去几十年中对工业的重视。精通编码比精通编码、音乐和体育更好。一家公司精通一条产品线，胜过拥有许多平庸的产品。拥有一个特定领域的博士学位，胜过拥有多个本科甚至硕士学位。这种思维方式催生了许多伟大的进步和发明，如果没有这种对 "专业性 "的关注，就不会有我们今天生活的世界。 但是，我相信你们中的一些人知道，这并不是完整的引文。完整的这句话有不同的含义。"万事通就是无师自通，但往往胜过无师自通"。观点恰恰相反，不是吗？看看这句话是什么时候写的，就会觉得很有意思。最初发表于 1612 年英国作家 Geffray Mynshul 的《监狱随笔与人物》中...

工程变更管理是控制产品变更和实施的业务流程。产品生命周期管理 (PLM) 软件中的工程变更管理流程是我们 PLM 定制培训的核心组成部分，也是我最喜欢的主题之一。在这篇博客中，我想与大家分享一个通用的工作流程（与所使用的 PLM 软件无关），其中重点介绍了工程变更管理的关键概念，供刚进入该领域的人员参考。 下图所示为整个工程变更管理流程。根据您在工程变更管理中的角色，您可能只参与流程的某些部分。您的任务可能包括审核、编写或批准产品数据。 1. ...

简介 在这篇文章中，我们将探讨纳维-斯托克斯方程所提供的全面而精确的物理理论。通过这些方程，我们可以预测空气动力学中的各种现象，甚至包括像水这样的液体流动。我们将首先研究这些方程对物理学的基本表述、在其发展过程中所做的必要假设，以及这些假设在多大程度上仍然有效。随后，我们将深入研究这些方程的复杂细节，并阐明它们的意义。 连续假设及其有效范围 在 NS 公式中，流体被视为连续物质，称为连续体，具有局部物理特性，可以通过空间和时间方面的连续函数来表示。这些连续特性受到组成气体或液体的单个分子特性以及支配其运动和相互作用的基本物理特性的影响。然而，连续特性只反映了基本物理学的整体效果，而不是具体细节。正如 "文章 1--理解基础概念和理论框架的入门指南 "和 "文章 2--从分子水平看空气动力流的产生 "所展示的，这种方法提供的表示不仅充分，而且在各种条件下都非常精确。 NS...

无论是开发新的消费品还是复杂的工业部件，速度和灵活性都至关重要。在当今的产品开发环境中，能否快速捕捉创意并高效地加以完善，往往决定着您是否能在市场中处于领先地位。预测设计意图：更快的设计，更少的复杂性传统的 CAD 系统长期以来一直依赖历史树来定义模型的构建方式。这往往会造成复杂性，并减缓任何建模更新，将注意力从创新转移到维护上。西门子基于浏览器的 CAD/CAM/CAE 解决方案 NX X Essentials 将人工智能驱动的预测建模工具直接集成到设计流程中。通过将强大的预测性设计意图与直观建模相结合并提供性能预测工具，NX...

PolyWorks Inspector 是一款优质的计量和检测软件包，是大批量检测、生产线质量控制和高级报告的理想之选--所有这些都封装在一个简洁易用的界面中。PolyWorks 与其他检测软件（如 Geomagic Control X...

2024 年 3 月 18 日，美国里约热内卢州北金斯敦--海克斯康制造智能部门与高性能定制摩托车制造商 ARCH Motorcycle 合作，为...

作者：格特·弗兰斯你说 SCADAS 是谁？ 嗯， Simcenter SCADAS RS 是我们 Simcenter...

美国宾夕法尼亚州匹兹堡，2024 年 1 月 25 日 – Ansys（纳斯达克股票代码：ANSS）和 DXOMARK...

由人工智能驱动的性能与灵活性的完美结合随着 Designcenter Solid Edge 2026 的推出，我们发布了一系列博客，重点介绍该版本最令人兴奋的新功能和增强功能。在这篇文章中，我们将探讨 Solid Edge 的最新更新。产品设计的未来就在这里。Designcenter...

制造业的数字化转型已经进行了多年，但人工智能（AI）已成为真正加快进度的力量。人工智能促进数字化转型不仅仅是使现有的 流程变得更快--它重塑了工程师和制造商的创新、竞争和发展方式。 人工智能不再仅仅是制造业数字化转型的一个组成部分，而是推动数字化转型的引擎。 利用人工智能实现制造业数字化转型的 3 种方法 提高数据质量 数据质量差是数字化转型计划失败的最常见原因之一。不一致的计量单位、重复的记录和不完整的数据集会阻碍流程并产生不可靠的见解。传统上，解决这些问题需要分析师团队执行缓慢、容易出错的人工工作。人工智能可大规模解决数据质量问题，利用模式识别来清理、完善和组织数据。自动化单元标准化： 人工智能可以扫描设计文件、生产数据和供应商输入，以检测通常会导致代价高昂的错误的计量单位不匹配（如英寸与毫米）。通过自动转换和标准化这些数值，人工智能可确保跨系统的一致性，防止返工和生产延误。 消除重复记录： 制造数据库经常包含同一零件或供应商的多个条目，这会造成混淆并增加库存成本。人工智能可以通过识别命名、格式化或编码中的细微差别，自动识别并合并重复记录，从而使数据集更简洁，资源规划更准确。 生成用于测试的合成数据： 当真实世界的数据集不完整或太小时，人工智能可以生成模拟真实生产条件的高质量合成数据。这种增强数据使制造商能够更有效地测试预测模型、训练算法和运行模拟，而无需等待数月的实时数据收集。结果如何？数据更清晰，见解更可靠，项目执行更迅速。 加强数据驱动决策 数据一直是制造业数字化转型的核心。然而，管理现代数据的规模和复杂性已将传统的分析方法推向了极限。 人工智能使制造商能够从被动的洞察力转变为主动的预测性智能。人工智能系统具有分析大量不同数据源的能力，能够以人类团队无法比拟的速度发现模式、检测异常并预测结果。物联网异常检测： 通过持续监控来自联网生产设备的海量数据流，人工智能可以在细微的性能异常升级为故障之前很长时间就能识别出来。这种预测能力可帮助制造商避免代价高昂的计划外停机，延长设备寿命，并通过将资源集中到最需要的地方来优化维护计划。 动态定价和报价:人工智能模型可以实时分析原材料成本、供应商数据、客户需求趋势和竞争对手的定价，从而为客户生成动态报价。制造商无需依赖静态定价规则，可随时调整报价，在保护利润的同时保持竞争力。 能源优化和可持续性跟踪:通过分析工厂的能源使用模式，人工智能可以推荐最佳生产计划、机器操作或设备升级，以降低能源成本和碳足迹。它甚至可以预测能源需求高峰，并提出将工作量转移到非高峰时段的建议。通过利用人工智能实现制造业的数字化转型，企业不仅能更快地做出决策，还能做出更智能、更明智的决策。 流程和工作流自动化 自动化一直是数字化转型的基石。但直到最近，自动化还仅限于基于规则的重复性任务。人工智能通过引入智能、适应性和解决问题的能力，将自动化扩展到更复杂的工作流程中。 人工智能驱动的自动化可以增强从供应链优化到高级模拟的一切功能。通过整合各种数据源，人工智能工具可以实现更准确的需求预测、增强物流和改进风险管理。认知计算甚至可以让机器 "思考...

采购周期，也称为采购生命周期或更广泛的采购流程，是任何组织的一个基本方面，包括获取货物和服务的整个过程。从确定需求到最终付款，采购涉及多个阶段，以确保高效和有效的资源分配。一个执行良好的采购周期可以极大地影响一个组织的效率、成本效益和整体成功。 什么是采购周期？ 采购周期是一系列相互关联的步骤，组织遵循这些步骤来获取运营所需的资源。它涉及一个结构化的方法，包括规划、采购、签约和管理采购流程。采购团队负责监督和管理整个采购周期。 采购周期的目标是确保组织以最佳的价格、质量和交付时间获得合适的货物或服务，同时最大限度地降低风险并确保符合法规。 虽然我们在之前的文章中已经介绍了采购流程各个阶段的简化版，但要充分了解其中的细微差别，还是有必要对每个阶段进行更详细的研究。 采购生命周期的各个阶段 为了使这一过程更容易理解，我们将采购生命周期分为三个阶段：规划和战略、采购和签约以及合同管理和结束。以下各节概述了每个阶段的关键步骤，从确定需求、选择供应商到管理合同和结束项目。 A. 规划与ampamp；战略（采购前） 采购前阶段是整个采购流程的重要基础。它通过确保组织的需求得到明确界定并与其战略目标保持一致，为成功采购奠定基础。 第 1 步：确定需求 采购需求的确定需要考虑多种因素，例如：具体要求： 确定采购目标和项目范围，概述所需的具体货物或服务，包括技术规格、质量标准和性能预期。 数量和时限： 确定所需的确切数量，评估需求的紧迫性，并确定切实可行的交付期限，以避免中断运行。 预算分配： 为采购流程制定明确的预算，考虑货物或服务的估计成本、运输成本、潜在成本波动、潜在风险和应急计划等因素。这可确保组织有足够的资金来获取必要的资源。第 2...

不管你信不信，机器人产业正在掀起一场制造业经济风暴。所有统计数据都表明，我们的同事、司机和私人助理很快就会变成精密的机器人！ 你知道每年 有 50 万个制造业岗位空缺每周有 7 万名婴儿潮一代 退休 而作为未来一代的千禧一代对加入制造业并不那么兴奋？因此，包括机器人技术在内的自动化技术以惊人的速度发展也就不足为奇了。 随着 5G、边缘计算、机器学习、人工智能和视觉技术的发展，机器人行业正处于实现工业...

西门子和 IBM 支持 SysML v2 的合作伙伴 西门子与 IBM 建立合作伙伴关系 合作开发下一代...