証拠として

NX|ヒントとコツ|データアップロード

最新のDesigncenter NX™ ソフトウェアTips and Tricksビデオでは、Teamcenter Active Workspaceへのデータアップロードの重要なプロセスをご紹介します。この重要なプロセスは、設計の整合性を維持し、コラボレーションワークフローを合理化します。設計データを正しく保存、管理、アクセスすることで、チームの効率的な作業を支援します。ここでは、適切なID、名前、リビジョンを割り当てることで、管理されていない単一の部品をアップロードする方法を説明します。その後、インポート・アセンブリ・ツールを使用して複雑なアセンブリを扱い、コンポーネントの関係を保持します。また、Teamcenter情報の検証、セカンダリ属性の利用、アップロードの検証についても学習し、設計データの保護、整理、効率的なアクセスを実現します。https://www.youtube.com/watch?v=hCQKQVYFruoなぜTeamcenterではデータアップロードが重要なのですか?Teamcenterへのデータアップロードは、設計の整合性と組織全体のコラボレーションに直接影響するため、非常に重要です。Designcenterのデータを適切にアップロードすることで、単一の部品であれ複雑なアセンブリであれ、すべての設計ファイルが一元的に保存および管理されます。これにより、データ損失が防止され、すべての設計反復の真実の単一ソースが維持され、ローカルで管理されていないファイルで作業することで発生する不整合がなくなります。完全性だけでなく、効果的なデータアップロードにより、チームのワークフローが合理化され、効率が向上します。Teamcenterには堅牢なバージョン管理機能があり、すべての変更を追跡し、必要に応じて以前の状態に戻し、リビジョンを体系的に管理することができます。このようなデータ管理の構造化されたアプローチにより、ミスを減らし、設計サイクルを加速し、全員が最新の承認済み設計で作業できるようにすることで、貴重な時間とリソースを節約できます。最初の選択後、ツールは、アセンブリ内のすべてのコンポーネントの包括的なリストを表示し、そのID、名前、およびリビジョン文字を詳しく説明します。この段階でTeamcenterの情報を確認し、適切な指定とトラッキングを行うことが重要です。また、"既存部品アクション "カラムを活用することで、Teamcenter内の既存部品を上書きまたは利用することができます。さらに、二次属性セクションを使用すると、材料特性や設計仕様などの重要なメタデータでデータを充実させ、検索性や文書化を強化できます。最後に、アップロードを完了してTeamcenterの検索ツールで構造を確認する前に、アセンブリを既存のプロジェクトに割り当てて整理することができます。ソースリンク

KeyShot SOLIDWORKSアドインのインストールとセットアップ

設計者向けフォーラムに参加するあなたの専門知識はコミュニティに不可欠です。私たちに参加して、あなたの知識を貢献しましょう!今すぐフォーラムに参加する 業界最高のプロフェッショナルと分かち合い、学び、成長しましょう。 スタンドアロンKeyShotライセンスを3Dモデリングソフトウェアに統合したい場合、 SOLIDWORKS は、便利なアドインを提供する素晴らしいオプションです。このブログでは、アドインのダウンロード手順を説明し、SOLIDWORKSで直接レンダリングを作成および変更するための機能をデモします。KeyShot SOLIDWORKSアドインのシステム要件:キーショットSOLIDWORKS 2012 またはそれ以降のバージョンWindows 10以降 KeyShot SOLIDWORKSアドインのインストールKeyshotアドインのダウンロード をウェブサイトからダウンロードしてください。 インストーラーをダブルクリックします。インストールを完了するためのプロンプトがポップアップ表示されます。手順に従ってインストールを完了してください。 アドインをインストールしたら、新しいバージョンのSOLIDWORKSを開き、KeyShotアドインを設定します。 SOLIDWORKSを開いたら、次の場所に移動します。 ツール (株)昭文社 アドイン > その他のアドイン.を確認してください。 アクティブなアドイン および スタートアップ ボタンが選択されています。 SOLIDWORKSでは、KeyShotをツールバーで利用できるようにすることをお勧めします。これを行うには、ツールバーを右クリックして キーショットスタジオ.ツールバー]タブで、を選択します。...

Designcenter Solid Edge 2026の新機能

AIによる柔軟性とパフォーマンスの融合Designcenter Solid Edge 2026のリリースに伴い、このリリースの最もエキサイティングな新機能と機能強化にスポットを当てた一連のブログを公開しています。今回は、Solid Edgeの最新アップデートについてご紹介します。製品設計の未来がここにあります。Designcenter Solid Edge® 2026は、強力なAIツール、没入感のあるビジュアライゼーション、柔軟なクラウド・ソリューションにより、次世代の生産性を実現し、チームの作業をこれまで以上にスマートかつ迅速にします。Designcenter X Solid Edgeのマグネティック・スナップ・アセンブリ、自動図面作成、アプリ内Design CopilotなどのAI主導のコマンドから、没入型デザイン・レビューのための新しいウォークスルー・コマンドまで、Solid Edge 2026は、創造、コラボレーション、革新の方法を変革します。Designcenter Solid Edge 2026は、板金、製図、モデリング・ツールの強化に加え、拡張されたバリューベース・ライセンスとシームレスなデータ相互運用性により、機能の拡張、グローバルなコラボレーション、イノベーションのペースに合わせた設計を自由に行うことができます。Designcenter X Solid Edgeでよりスマートで迅速な設計を Designcenter X Solid Edgeは、Solid...

Designcenter:NX X Essentials – AI予測ツールによるデザインモデリング

消費者向けの新製品であれ、複雑な工業部品であれ、開発にはスピードと柔軟性が不可欠です。今日の製品開発環境では、アイデアを素早く取り込み、効率的に改良する能力が、市場をリードするかどうかを左右することがよくあります。設計意図を予測:設計の迅速化、複雑性の軽減従来のCADシステムは、モデルの構築方法を定義するために、長い間履歴ツリーに依存してきました。そのため、複雑さが生じ、モデリングの更新が遅くなり、技術革新からメンテナンスに注意が向かなくなっていました。シーメンスのブラウザベースのCAD/CAM/CAEソリューションであるNX X Essentialsは、AIを活用した予測モデリングツールを設計プロセスに直接統合します。NX X Essentialsは、直感的なモデリングに設計意図の予測機能を組み合わせ、性能予測ツールを提供することで、デジタルツインの作成を簡素化し、設計上の意思決定を検証します。その結果、時間のかかる再作業から解放されます。エンジニアは、より大胆な実験や迅速な設計が可能になり、モデルの修正よりもコンセプトの練り直しに集中できます。NXのネイティブデータで作業している場合でも、SolidWorksやCreoなどの他のツールからモデルを取り込んでいる場合でも、NX X Essentialの予測設計インテントがプロジェクトを前進させます。直感的でモダンなユーザーエクスペリエンスNX X Essentialsは、CADのエキスパートから一般ユーザーまで、効率的に作業できる合理的で直感的なユーザーエクスペリエンスを提供します。革新的なインタラクションツールにより、ジオメトリ操作を素早くスムーズに行うことができます。寸法はインテリジェントに更新されるため、手作業が減り、精度が保たれます。すべての3Dモデルが2D図面にシームレスに流れ込み、寸法とPMIが自動的に引き継がれるため、重複作業を必要とせず、3Dと2Dの表現が不一致になるリスクもなく、正確で一貫性のあるドキュメントを作成できます。プロセスから摩擦を取り除くことで、NX X Essentialsは、革新的な製品の設計に集中できる環境を提供します。場所を選ばず、あらゆるデバイスで設計インスピレーションは、オフィスの営業時間や場所には関係ありません。フライト中、現場、クライアントとの打ち合わせなど、さまざまな場面でデザインのアイデアがひらめくでしょう。NX X Essentialsは、フル機能のCADをブラウザ上で利用できるようにすることで、そのような瞬間を逃しません。ワークステーションで設計を開始し、製造現場を歩きながらタブレットで改良し、携帯電話から直接共有することができます。ハイエンドのハードウェアやローカル・インストールに依存しないため、設計プロセスは柔軟でモバイルなものとなり、現代のチームの働き方をそのまま反映することができます。エンジニア、マネージャー、サプライヤーのいずれであっても、NX X Essentialsを使えば、どこにいても製品開発プロセスとのつながりを保つことができます。Designcenterの詳細NX Xは、Designcenterのポートフォリオに高度な3D設計機能を提供する、最先端の次世代メカニカルエンジニアリングソリューションです。電気・電子システムを含む各分野をシームレスに統合し、より多くの反復を可能にし、最新の製造およびシミュレーション手法を活用することで、製品の最も豊富で包括的なデジタルツインを構築し、最終的に最高の設計をより早く市場に投入することができます。設計およびエンジニアリング業界で最も包括的で柔軟な製品開発用ソフトウェアスイートを活用することで、データを損なうことなくシームレスに拡張できます。Designcenterを使用すれば、市場が求めるペースで進化し、革新の機会を探ることができます。

産業機械設計の未来はここにある

過去数ヶ月にわたり、デジタル・トランスフォーメーション、労働力のシフト、よりスマートで持続可能な機械への絶え間ない要求によって形作られた、急速に進化する状況を産業機械メーカーがどのように乗り越えているかを探ってきた。クラウド上のコンピュータ支援設計(CAD)から、没入型エンジニアリング、価値ベースのライセンシング、設計を支援する人工知能(AI)に至るまで、それぞれの技術革新は、より機敏で、インテリジェントで、接続された未来に近づいている。一言で言えば産業機械の未来はここにある。それがどのようなものなのか、また、企業全体の価値を継続的に向上させる統合的なアプローチとはどのようなものなのか、確認してみましょう。クラウドCADでつながるコラボレーション最初の投稿デジタル・スレッドとは、設計、エンジニアリングから生産、そしてそれ以降に至るまで、製品ライフサイクル全体にわたるシームレスなデータの流れである。したがって、デジタル・スレッドは、企業の業務に仮想的なバックボーンを提供する。さまざまなユーザーの期待に応えられるようにカスタマイズでき、仮想マシンのモックアップと物理マシンとの完全な接続を提供し、異なるソフトウェアや技術スタックが問題なく相互作用できるオープンなエコシステムをサポートする。デジタル・スレッドが特に強力なのは、それが次のような用途に使われる場合である。 クラウドベースのCAD. 設計者が CAD ワークフローをクラウドに移行することで、企業は新たなレベルのコラボレーション、データ管理、柔軟性を実現できます。具体的には、クラウド上の CAD を使用することで、ユーザーは全社的にファイルを動的に作成、入力、共有できるようになり、リアルタイムの設計コラボレーションが促進されます。さらに、ミスを早期に発見できるため、ハードウェアやその他の高額資産の導入に伴う潜在的なコストを削減することができます。デジタルの糸を通して実現されるクラウド上のCADは、機械メーカーと部品メーカーがリアルタイムで協力し、混乱に対応し、イノベーションを加速させる力を与えます。イマーシブ・エンジニアリングでスクリーンからヘッドセットへ次に イマーシブ・エンジニアリングがどのようにデザイン・ワークフローを変革しているのか。 他のいくつかの市場と同様に、産業機械も特殊な労働力不足に直面しており、それを補う独自の方法を見つけなければならない。そのような方法の1つが拡張現実(XR)ツールであり、拡張現実、仮想現実、複合現実のツールによって、エンジニアは少ない労力で多くのことをこなすことができるようになり、生産性と生産高が劇的に向上します。このパラダイムシフトは、ズーム、パン、ビュー間の切り替えを行う複数のフラットスクリーンへの過度の依存から、完全にインタラクティブな空間を提供するゲームスタイルのヘッドセットへのパラダイムシフトは、設計の物語を完全に再定義しました。つまり、XRテクノロジーを利用することで、エンジニアは無駄のないチームで生産性を向上させ、ミスを減らし、製品をより早く市場に投入し、すべての作業をバーチャルで行うことでコストを削減することができる。バリューベースのライセンスによる柔軟なアクセス第3回目の投稿では、次のことを紹介しました。 バリュー・ベース・ライセンシング, バリューベースライセンスは、ソフトウェアへのアクセスに対する新しいアプローチです。基本的に、バリューベースのライセンシングは、ソフトウェアへのアクセスに対する新しいアプローチです。ソフトウェアのすべての機能を使用するためのライセンスを購入するのではなく、バリューベースのライセンシングを使用することで、いつでもどの機能にアクセスできるかを選択することができます。バリューベースライセンシングは、ソフトウェアのすべての機能を使用するためのライセンスを購入するのではなく、いつでもどの機能にアクセスするかを選択することができます。これは、予算が少ない企業や、フルサービスのソリューションにコミットする前にソフトウェアの機能を試してみたい企業にとって理想的な方法論です。バリューベースのライセンスは、トークン化システムを通じて機能します。異なるCAD機能には、その複雑さと価値に基づいて、異なるトークン値が割り当てられます。例えば、部品のモデリングやアセンブリ設計のような基本的な操作には、より少ないトークンが必要ですが、モーションシミュレーション、FEA解析、自動製造プランニングのような高度な機能には、より多くのトークンが必要です。トークン・ベースのアクセスにより、チームはコストをかけずにツールセットを拡張することができます。これらすべての情報を考慮すると、バリューベースのライセンシングの利点は、よりスマートな財務管理、強化されたエンジニアリング効率、そして、気まぐれに能力を適応させることで市場のニーズに適応できるユニークな競争力として要約できます。よりスマートなマシンのためのAI対応設計最後に AIが産業機械設計をどう変えるか.すなわち、現在認識されているAIの主な形態は、ナローAI、ジェネラルAI、スーパーAIの3つである。ナローAIは、現在現代社会に存在する唯一の形態であり、スパムフィルターが受信トレイの不良メールをキャッチして破棄するような、特定の小さなタスクを完了するように訓練されたAIのタイプである。この一般的なAIの大まかな分類の下には、主に産業機械の設計領域を再定義する2つのサブ分野がある:予測AIと生成AIだ。予測AIは、過去のデータとユーザーの意図を分析することで、設計ユーザーのニーズとワークフローを予測することを可能にする。予測AIの好例として、CADソフトウェアが、ユーザーが過去にツールをどのように使用したかに基づいてコマンドを提案するコマンド予測がある。一方、生成AIは、大規模なデータセットを分析して、テキスト、ビジュアル、または同様のアイテムを作成する。実際には、生成AIは、デザインの重さ、構造、性能、またはその他の重要な特性を最適化するコード行を提案することができる。さらにメッシュモデリングに関連して採用することもでき、収束モデリングプロセスにおいて重要な側面を提供する。予測モデリングからジェネレーティブ・ジオメトリ、メッシュ最適化まで、AIはエンジニアがエラーを減らし、開発を加速し、イノベーションを加速するのに役立ちます。産業機械における次世代設計製造技術者協会(SME)によると、2050年までに製造業は「完全自動化に近づく」と推定されている。さらに、PwC、マッキンゼー、世界経済フォーラムの2023年版レポートの調査結果によると、2050年までにAIは世界のGDPの26%に影響を与え、現在の仕事の60%は競争力を維持するために大きな変化を必要とすると推定されている。同レポートは、AIと隣接するテクノロジーを早期に採用した企業は、40%の高収益が見込めると予測している。したがって、私たちの各ブログが触れた産業機械設計の変化の様相を考慮すると、グローバル市場で関連性を維持するためには、これらすべての側面を1つの統一された、テクノロジーを駆使したアプローチの下に織り交ぜることが最も重要である。エンジニアリング設計の次のステップを踏み出すために、組織は、クラウドを通じてあらゆる分野をつなぎ、従来のエンジニアリングと没入型に統合し、柔軟な作業環境のために再利用可能なトークンを提供し、設計者をサポートするが決して取って代わることのない補助ツールとしてAIを活用する先進的なソリューションを選ぶべきである。シーメンスの デザインセンター がその解決策です。Designcenterは、産業機械メーカーのニーズに合わせた包括的な製品エンジニアリング・スイートです:Designcenter NX、Designcenter X NX、Solid Edgeを組み合わせた、拡張性と相互運用性に優れたCADです。次世代のコラボレーションを実現する没入型エンジニアリング。よりスマートなワークフローのためのAI対応設計ツール。柔軟なアクセスのための価値ベースのライセンスグローバルなスケーラビリティを実現するクラウドネイティブインフラストラクチャ産業機械メーカーにとって、これは次のことを意味します:設計サイクルを20%スピードアップ設計調整時間を30%短縮開発コストの低減チームや地域を超えたシームレスなコラボレーションビジネスとともに成長する、未来志向のプラットフォーム「シーメンスのDesigncenterの設計・エンジニアリング機能により、複雑な部品やコンポーネント、3Dレイアウトをより効率的にドキュメント化できるようになりました。これにより、プロセスを合理化し、あらゆる段階で俊敏性を高めることができます。"- Tremonia Mobility GmbH、研究開発責任者、Jan Griebner氏シーメンスDesigncenterで次のものを作る複雑な機械の設計でも、生産ラインの最適化でも、サービスモデルの再構築でも、Designcenterがイノベーションの最前線へと導きます。AIを活用した設計、没入型エンジニアリング、クラウドコラボレーションを1つの強力なプラットフォームに統合することで、複雑さを軽減しながら設計者の能力を増幅させるソリューションを生み出しました。産業機械設計の未来へ シーメンス・デザインセンター...

マーベルのJ.A.R.V.I.S.にインスパイアされたAI駆動エンジニアリング

高度なAIシステムの領域では、フィクションの描写が現実世界のイノベーションを触発することがよくある。現代のポップカルチャーの中で最も象徴的なAIアシスタントの1つは、マーベル作品のJ.A.R.V.I.S.である。 アイアンマン 音声認識、リアルタイムデータ処理、没入型インタラクションをシームレスに統合したコラボレーティブデザインコンパニオン。https://www.youtube.com/watch?v=nsfKBgzN61M以下の機能は、トニー・スタークのバーチャル・パーソナル・アシスタントにインスパイアされた主要機能の一部を反映しています:音声コントロール - エンジニアは、自然言語処理と自動音声認識によって設計と対話することができます。この機能は現在、NX Voice Command Assistantを通じて提供されています。AI支援設計 - NX Copilotは、ユーザーのプロンプトをドメイン固有のコマンドに変換すると同時に、AI主導の洞察に基づく提案と最適化をリアルタイムで提供します。没入型ビジュアライゼーション - J.A.R.V.I.S.が3Dホログラフィックプロジェクションを提供するように、NX X Immersive Collaboratorでは、Sony XRヘッドマウントディスプレイを使用して、エンジニアが仮想現実や拡張現実の環境でモデルを操作することができます。データ統合 - NX Immersive Designerは、複数のソースからのデータを同時に統合することで、インテリジェントな設計を容易にします。ユーザーは、データを準備することなく、デジタル・ツインとのライブでリアルタイムの接続を体験しながら、没入型設計を行うことができます。AI技術が進化し続ける中、Designcenterの一連の没入型モジュールは、日常のエンジニアリングワークフローでますます重要な役割を果たすようになるでしょう。自然な音声認識を通じてデジタルツインと対話し、ジェスチャーでモデルを操作し、拡張現実でデザインを体験する能力は、製品開発のライフサイクルを合理化しながら、イノベーションを再構築するでしょう。https://www.youtube.com/watch?v=nsfKBgzN61Mデザインセンター|没入型エンジニアリングを実現する

コンピューター支援設計ニュース

NX|ヒントとコツ|データアップロード

最新のDesigncenter NX™...

KeyShot SOLIDWORKSアドインのインストールとセットアップ

設計者向けフォーラムに参加するあなたの専門知識はコミュニティに不可欠です。私たちに参加して、あなたの知識を貢献しましょう!今すぐフォーラムに参加する 業界最高のプロフェッショナルと分かち合い、学び、成長しましょう。 スタンドアロンKeyShotライセンスを3Dモデリングソフトウェアに統合したい場合、 SOLIDWORKS...

産業機械設計の未来はここにある

過去数ヶ月にわたり、デジタル・トランスフォーメーション、労働力のシフト、よりスマートで持続可能な機械への絶え間ない要求によって形作られた、急速に進化する状況を産業機械メーカーがどのように乗り越えているかを探ってきた。クラウド上のコンピュータ支援設計(CAD)から、没入型エンジニアリング、価値ベースのライセンシング、設計を支援する人工知能(AI)まで、それぞれのイノベーションが、より機敏で、インテリジェントで、接続された未来に近づいている。 一言で言えば産業機械の未来はここにある。それがどのようなものなのか、また、企業全体の価値を継続的に向上させる統合的なアプローチとはどのようなものなのか、確認してみましょう。 クラウドCADでつながるコラボレーション 最初の投稿デジタル・スレッドとは、設計、エンジニアリングから生産、そしてそれ以降に至るまで、製品ライフサイクル全体にわたるシームレスなデータの流れである。したがって、デジタル・スレッドは、企業の業務に仮想的なバックボーンを提供する。さまざまなユーザーの期待に応えられるようにカスタマイズでき、仮想マシンのモックアップと物理マシンとの完全な接続を提供し、異なるソフトウェアや技術スタックが問題なく相互作用できるオープンなエコシステムをサポートする。 デジタル・スレッドが特に強力なのは、それが次のような用途に使われる場合である。 クラウドベースのCAD....

Designcenter:NX X Essentials – AI予測ツールによるデザインモデリング

消費者向けの新製品であれ、複雑な工業部品であれ、開発にはスピードと柔軟性が不可欠です。今日の製品開発環境では、アイデアを素早く取り込み、効率的に改良する能力が、市場をリードするかどうかを左右することがよくあります。 設計意図を予測:設計の迅速化、複雑性の軽減 従来のCADシステムは、モデルの構築方法を定義するために、長い間履歴ツリーに依存してきました。そのため、複雑さが生じ、モデリングの更新が遅くなり、技術革新からメンテナンスに注意が向かなくなっていました。シーメンスのブラウザベースのCAD/CAM/CAEソリューションであるNX X...

コンピュータ支援製造ニュース

フィーチャーベースCAMとは何か?

手作業による加工では、私たちは部品の製造を作業の順序として考える傾向があります。これらの操作は、一般的に工具交換の回数と、各セットアップでの加工に必要な時間を最小限に抑えます。 それなら、CNC加工でも同じような手順を踏むのは理にかなっています。このセットアップでは、ここを荒削りし、次に輪郭加工パスで表面仕上げを改善したい」というような内容です。プログラマーとして、私たちはリリースされた図面をもとにパーツを検査し、機械に1つ1つの動作、1つ1つの工具交換をプログラムすることができる。多くの環境では、このアプローチは非常に理にかなっている。 フィーチャーベースのアプローチ しかし、このオペレーション・バイ・オペレーション方式は、現代の設計システムにアプローチする際に難題に直面する。設計の繰り返しはかつてないほど速くなり、誰も部品を待つことを好まない。 正確 同じ部品ですが、ボアサイズが若干異なります。 SOLIDWORKS CAM...

シミュレーション・ニュース

Designcenter Solid Edge 2026の新機能

AIによる柔軟性とパフォーマンスの融合Designcenter Solid...

仮想モデルから実世界の洞察へ

デジタル・ツインは、物理的な物体を表現し、リアルタイムで更新される仮想モデルである。この接続には、物理オブジェクトのセンサーからのデータが使用される。このリアルタイムのリンクがモデルを変える。静的なシミュレーション以上のものになります。物理的なアセットとエンジニアの間のライブコミュニケーションの架け橋となるのです。データは双方向に流れ、センサーの生測定値を実用的な工学的知識に変換する継続的な対話が可能になります。 このブログでは、複雑なアイデアを明確にするための簡単な例として、磁気コイルを使用してこの技術を探求します。デジタル・ツインとは何か、どのように構築されるのか、そしてなぜ価値があるのかを探ります。 デジタル・ツインを理解する デジタル・ツインとは何か? デジタルツインとは、生きている仮想の複製です。現実世界のシステムや資産をミラーリングします。この資産は単一の部品かもしれない。工場や発電所全体かもしれない。 ツインは物理資産と同期している。この同期は指定された頻度で行われる。これにより、仮想モデルは常に現実世界を正確に反映します。 物理資産上のセンサーがデータを収集します。このデータには、温度、圧力、電流などが含まれます。データは継続的にバーチャルモデルに供給されます。このプロセスにより、ツインは正確で最新の状態に保たれます。 デジタルツインの価値 デジタルツインは、深いオペレーションインサイトを提供します。資産内部で何が起きているかをリアルタイムで表示します。これにより、継続的なシステム分析とパフォーマンス監視が可能になります。 この洞察により、予知保全が可能になります。企業は、問題が発生する前に予測することができます。この機能により、コストのかかる予定外のダウンタイムを防ぐことができます。エンジニアはまた、ツインを使用してパフォーマンスを最適化します。さまざまな運転シナリオをバーチャルで安全にテストすることができます。この最適化は、効率の向上と運転コストの削減につながります。 この継続的な運用データの流れは、根本的な転換をもたらします。従来のエンジニアリングは、発売時に正しく機能する製品を設計することに重点を置くことが多かった。設計フェーズは、製品が出荷された時点でほぼ終了します。しかし、デジタル・ツインは、物理的な同等品と一緒に、資産の全ライフサイクルを経験する。デジタル・ツインは、実際の使用、摩耗パターン、さまざまな環境での性能に関するデータを収集します。この情報は強力なフィードバック・ループを生み出し、ある世代の製品のオペレーティング・ツインからの洞察が、次の世代の設計に直接反映される。エンジニアリングの焦点は、1回の発売から製品ライフサイクル全体へと移る。これは、組織にとって複合的な知識の優位性を生み出す。 アンシス・ツインビルダー Ansys Twin...

ANSYSで誘導加熱シミュレーションのパワーを引き出す

誘導加熱は、もはや単なる工業用語ではなく、自動車から航空宇宙まで、あらゆる分野で使用されている精密ツールです。 誘導加熱には、ジュール効果によって熱を発生させる電流を誘導する電磁界という複雑なマルチフィジックスが関与しています。シミュレーションにより、エンジニアはハードウェアのプロトタイプを作成する前に、コイル形状や材料特性などの設計パラメータを最適化できるため、時間とコストの両方を節約できます。このブログでは、ANSYSの2つの強力なシミュレーションワークフローを使用して誘導加熱をモデル化する方法を紹介します。検討するモデルを以下に示します。このモデルには、交流電流が流れるコイルと、コイルの隣にある導電性のディスクが含まれています。ディスクの内部では渦電流が発生するため、ディスクが加熱されます。ディスクの定常温度をANSYSでモデル化します。アプローチ...

高速CFDサーフェスラッピング:メッシュ生成の速度と一貫性のロック解除

私は自由な時間を、特に美味しいコーヒーを片手に、素敵な本を読むことに費やしています。特に、書店をぶらぶらと歩き、棚を見て回り、思いがけない読み物を発見するのが楽しい。そんな中、一冊の本に出会い、すぐに興味を引かれた: 予測機械...

PDM/PLMニュース

Designcenter:NX X Essentials – AI予測ツールによるデザインモデリング

消費者向けの新製品であれ、複雑な工業部品であれ、開発にはスピードと柔軟性が不可欠です。今日の製品開発環境では、アイデアを素早く取り込み、効率的に改良する能力が、市場をリードするかどうかを左右することがよくあります。設計意図を予測:設計の迅速化、複雑性の軽減従来のCADシステムは、モデルの構築方法を定義するために、長い間履歴ツリーに依存してきました。そのため、複雑さが生じ、モデリングの更新が遅くなり、技術革新からメンテナンスに注意が向かなくなっていました。シーメンスのブラウザベースのCAD/CAM/CAEソリューションであるNX X Essentialsは、AIを活用した予測モデリングツールを設計プロセスに直接統合します。NX X...

シーメンス、PLM分野のリーダーに選出

Forrester 社は、ディスクリート製造業向け製品ライフサイクル管理(PLM)プラットフォームの 2025 年第...

差別化の推進品質、コスト、持続可能性のバランスをいかにとるか?

顧客を獲得し、利益を上げ続けるという競争の中で、自動車会社は絶えずバランスを取る行為に直面している。混雑した市場で際立つには、大胆なデザインや画期的な技術だけでなく、最も影響力のある早い時期に正しい戦略的決断を下すことが重要だ。 業界調査によると、自動車のライフサイクルコストの70~80%、環境負荷の最大80%は、製品開発の初期段階で固定されるという。つまり、エンジニアリング、調達、サステナビリティの各チームが迅速かつ効果的に連携し、将来を見据えた賢い選択をしなければならないのだ。しかし問題があります。重要なデータが断片的であったり、古かったり、単に利用できないことが多いのです。 このブログでは、企業がこの問題に正面から取り組むことで得られるメリットを探ります。 3つの差別化要因コスト、品質、カーボンフットプリント 最近の の研究によると テッククラリティ 自動車関連企業178社への調査に基づく...

調達KPI:パフォーマンスの測定と改善方法

調達KPI(Key Performance Indicator)は、調達パフォーマンスを追跡し、サプライヤとの関係を管理し、コスト削減を実現するために不可欠なツールです。調達リーダーやチームにとって、KPIは、効果的な支出管理、将来のコスト削減、より広いビジネスへの価値の実証に必要な明確性を提供します。 このガイドでは、最も重要な調達指標を分類し、それらを追跡する方法を説明し、それらが調達機能全体のより良い意思決定をどのようにサポートするかを示します。 キーポイント調達KPIとは 定量化可能な指標...

ヘルスケアのパイオニアにとってPLM統合はデジタルトランスフォーメーションの鍵

急速に進化するヘルスケアの世界では、デジタルトランスフォーメーションはもはやオプションではなく、必要不可欠なものとなっています。医療技術のグローバルリーダーであるシーメンス・ヘルティニアーズ社は、この変革の最前線に立ち、最先端のデジタルツールを活用して、患者ケアに革命をもたらし、業務を合理化し、持続可能性を推進しています。この変革の中心にあるのが、シーメンスのXceleratorポートフォリオです。 Polarion、NX、Xpedition、Capital、Simcenter、Tecnomatix、Active Integrationを含むSiemens Xceleratorソフトウェアを使用するSiemens Healthineers社は、Teamcenter...

エンジニアリング・ニュース

Designcenter Solid Edge 2026の新機能:Designcenter:NX X Essentials

Designcenter Solid Edge 2026のリリースに伴い、このリリースの最もエキサイティングな新機能と機能強化にスポットを当てたブログをシリーズで公開しています。この記事では、Designcenterスイートの一部であるNX...

没入型エンジニアリング技術 – 3DCAD.news

イマーシブ・エンジニアリングは、今やインダストリアル・メタバースに不可欠なツールとなりました。デジタルツインがDesigncenter NXのバーチャルなキャンバスに生命を吹き込み、やがてそうなることを映し出す空間です。このエンジニアリングの次なる進化について、続きをお読みください。 イマーシブ・エンジニアリングとは? イマーシブ・エンジニアリングとは、AR、VR、MRなどの没入型技術をリアルタイムのエンジニアリング業務に活用することを指す。これらの技術により、エンジニアは仮想環境で設計を視覚化、シミュレート、相互作用することが可能になり、多分野のチームやワークフローにおける理解とコラボレーションが強化されます。これにより、よりスマートなエンジニアリング・ワークフローを促進しながら、物理的なプロトタイプを減らし、支出を最適化することができます。 アプリケーションには以下が含まれます:バーチャル・プロトタイピング トレーニング用没入型シミュレーション メンテナンスと修理作業のためのARオーバーレイ0 共同ワークフローで両者をブレンドするMRイマーシブ・エンジニアリングの機能 バーチャル・プロトタイピングとシミュレーション 実物大のデジタル・ツインを構築してテストし、設計をウォークスルーし、物理的なプロトタイプのコストを削減します。 共同デザインレビュー 注釈を共有することで、分散したチームを同じ没入型デザインレビューに参加させることができます。 組み立てとメンテナンスのためのAR リアルタイムで指示を重ね合わせることで、ミスを減らし、トレーニング時間を短縮します。 仮想テストと検証 物理的な生産前に、設計の応力、風、熱条件を仮想的にシミュレートします。 デジタルツインによる遠隔監視 デジタル・ツインのライブ・アップデートを使用して、実世界のシステムを監視し、最適化する。 3Dビジュアライゼーションとヒューマンインタラクション CADモデルをコンテクストで見る-人間工学の評価とワークスペースの最適化 エンジニアリングの未来は没入型 デジタルと物理的なワークスペースの境界線が曖昧になりつつある。エンジニアは今、共有されたバーチャルスペースで共同作業を行い、安全な環境でプロトタイプをテストし、製品開発と市場投入までの時間を加速させる能力を持っています。これはもはやSFではなく、エンジニアリングの新しいスタンダードになりつつあります。 没入型エンジニアリングの応用遠隔現場作業 建築・建設 製品デザインとプロトタイピング 製造ワークフロー エンジニアリング教育没入型エンジニアリングの利点 ビジュアライゼーションとデザインの強化 より良い空間認識、より速い反復サイクル。 コラボレーションの向上 リモートチームがシームレスに連携。 リアルなシミュレーション 物理テストよりも安全、迅速、安価。 トレーニング&教育 リスクのない実践的な学習 問題解決 改良されたAIコマンドと推論を特徴とする、より直感的な人間と機械のインターフェース。 製品デザインにおける没入型エンジニアリング CADとVR/ARが出会うことで、エンジニアはモデルの中に入り込み、エンジニアリングを進化させることができます。これは意思決定を加速させるだけでなく、コストのかかるプロトタイプの再設計を減らし、より自然で直感的な方法で関係者とのコラボレーションを可能にします。

イマーシブ・エンジニアリングによるCAD設計

本日のブログでは、産業機械ソリューション担当ディレクターのティム・ヤービーとプロダクトエンジニアリングマネージャーのケルビン・ジュアルベが、CADレビューを行う小さなCRTスクリーンから、フラットスクリーンや没入型ヘッドセットによる無限の空間利用を提供する製品へと、業界のアプローチがどのように進化し続けているかについて語ります。イマーシブ・エンジニアリングがいかに業界のゲームチェンジャーになりつつあるか、この先をお読みください。 産業機械業界における第一の課題 最近、産業機械市場は技術者不足という重大な問題に直面している。市場はこの課題をどのように解決していくのだろうか。 産業機械市場の課題である技術者不足は、まさに熟練労働者の不足と言えます。経験豊富な労働者の退職に伴い、若い専門家の流入が需要の増加に追いついておらず、メーカーにとって重要な役割を満たすことがますます難しくなっている。このギャップは、アルファ世代と呼ばれる現在の最年少層の台頭により、さらに拡大することが予想される。アルファ世代は、体格が小さく、デジタルネイティブであり、伝統的な産業キャリアへの関心が低いと予測されている。米国内のジェネレーション・アルファは4,600万人と推定され、米国内のジェネレーションZを構成する6,800万人、ミレニアル世代を構成する7,200万人とは対照的である(出典:米国国勢調査局「US Population Projections: 2017-2060」)。 産業機械業界を前進させるひとつの解決策 このような労働力のシフトにより、産業界は予測される人材不足に対処する方法を再考する必要に迫られている。多くのメーカーが検討している方法のひとつは、拡張現実(XR)技術(拡張現実、仮想現実、複合現実など)に目を向け、生産性を飛躍的に向上させることである。XRがより手頃な価格で利用できるようになれば、生産性が大幅に向上する可能性があるため、メーカーは将来的に利用できる労働力の減少にうまく対処できるようになる。さらに、XRテクノロジーは、エンジニアが設計を完成させる方法に革命を起こす上で特に有用である。 工業デザインの変遷 従来、エンジニアは複雑なCAD環境を操作するために、2Dモニターやマルチスクリーンのセットアップに頼ってきました。...

製品開発におけるモデルベースシステムエンジニアリングの進化

「百芸は一芸に如かず この名言はしばしば侮辱として使われ、多くのことに長けているが、そのどれもが卓越しているとは言い難い人を批評します。これは、過去数十年間、私たちの社会が産業界で評価してきたことを見事に表しています。コーディング、音楽、スポーツが得意であるよりも、コーディングの達人であるほうがいい。凡庸なものをたくさん持っているより、ひとつの製品ラインを極めている会社のほうがいい。複数の学部卒や修士号を持っているよりも、特定のニッチ分野で博士号を持っている方がいい。このような考え方が多くの偉大な進歩や発明を生み出し、「専門性」に焦点を当てなければ、今日の世界はなかったでしょう。 しかし、ご存知の方もいらっしゃると思いますが、これは完全な引用ではありません。引用の全文はまた別の響きがあります。「万能は一芸に秀でるが、しばしば一芸に秀でるよりも優れている」。全く逆の視点ですね。この名言がいつ書かれたかを見てみると、興味深いことがわかります。原著は1612年、イギリスの作家ゲフレ・マインシュルによる "Essays and Characters...

エンジニアリング・チェンジ・マネジメントの概念の見直し

エンジニアリング変更管理は、製品の変更と実装を管理するビジネスプロセスです。製品ライフサイクル管理(PLM)ソフトウェア内のエンジニアリング変更管理プロセスは、PLMカスタム・トレーニングの中核をなすものであり、私のお気に入りのトピックの1つです。このブログでは、使用するPLMソフトウェアに依存しない一般的なワークフローをご紹介します。 下の画像は、エンジニアリング・チェンジ・マネジメントのプロセス全体です。エンジニアリング・チェンジ・マネジメントにおけるあなたの役割によっては、プロセスの特定の部分のみに参加することもできます。タスクには、製品データのレビュー、オーサリング、または承認が含まれる場合があります。 1. ...

計量ニュース

産業機械設計の未来はここにある

過去数ヶ月にわたり、デジタル・トランスフォーメーション、労働力のシフト、よりスマートで持続可能な機械への絶え間ない要求によって形作られた、急速に進化する状況を産業機械メーカーがどのように乗り越えているかを探ってきた。クラウド上のコンピュータ支援設計(CAD)から、没入型エンジニアリング、価値ベースのライセンシング、設計を支援する人工知能(AI)に至るまで、それぞれの技術革新は、より機敏で、インテリジェントで、接続された未来に近づいている。一言で言えば産業機械の未来はここにある。それがどのようなものなのか、また、企業全体の価値を継続的に向上させる統合的なアプローチとはどのようなものなのか、確認してみましょう。クラウドCADでつながるコラボレーション最初の投稿デジタル・スレッドとは、設計、エンジニアリングから生産、そしてそれ以降に至るまで、製品ライフサイクル全体にわたるシームレスなデータの流れである。したがって、デジタル・スレッドは、企業の業務に仮想的なバックボーンを提供する。さまざまなユーザーの期待に応えられるようにカスタマイズでき、仮想マシンのモックアップと物理マシンとの完全な接続を提供し、異なるソフトウェアや技術スタックが問題なく相互作用できるオープンなエコシステムをサポートする。デジタル・スレッドが特に強力なのは、それが次のような用途に使われる場合である。 クラウドベースのCAD. 設計者が...

PolyWorks Inspector の概要 – 3DCAD.news

PolyWorks Inspector...

ARCH、ヘキサゴンの計測技術をオーダーメードバイクの製造・品質管理工程に採用

米国ノースキングスタウン、RI、2024年3月18日 - ヘキサゴンのマニュファクチャリングインテリジェンス部門と、高性能なオーダーメイドモーターサイクルを製造するARCH Motorcycle社は、ARCHの顧客のためのユニークなライディング体験のエンジニアリングと製造における品質管理の要求をサポートするために提携しました。 ARCH社は、芸術性とエンジニアリングを精密技術と組み合わせることで、デザインの最前線で革新を維持しながら、モーターサイクルの潜在的な性能を最大限に引き出します。このパートナーシップは、ARCH社が最先端の測定技術を駆使してエンジニアリングと製造の品質プロセスを完全にデジタル化することで、オーダーメイドのモーターサイクルを生産する取り組みを拡大するためのものです。 ARCH...

Simcenter SCADAS RS を使用して負荷データ収集を簡素化する方法

ゲルト・フランス著SCADAS 誰だと思いますか? さて、 Simcenter...

Ansys と DXOMARK が仮想カメラ システムを検証するソリューションの提供に提携

米国ペンシルベニア州ピッツバーグ、2024 年 1 月...

製造業ニュース

マーベルのJ.A.R.V.I.S.にインスパイアされたAI駆動エンジニアリング

高度なAIシステムの領域では、フィクションの描写が現実世界のイノベーションを触発することがよくある。現代のポップカルチャーの中で最も象徴的なAIアシスタントの1つは、マーベル作品のJ.A.R.V.I.S.である。 アイアンマン 音声認識、リアルタイムデータ処理、没入型インタラクションをシームレスに統合したコラボレーティブデザインコンパニオン。https://www.youtube.com/watch?v=nsfKBgzN61M以下の機能は、トニー・スタークのバーチャル・パーソナル・アシスタントにインスパイアされた主要機能の一部を反映しています:音声コントロール -...

調達サイクルの説明 – 3DCAD.news

調達サイクルは、調達ライフサイクル、またはより広義には調達プロセスとも呼ばれ、あらゆる組織の基本的な側面であり、商品やサービスを取得するプロセス全体を包含しています。ニーズの特定から最終的な支払いまで、調達には効率的かつ効果的な資源配分を確実にする様々な段階が含まれる。よく実行された調達サイクルは、組織の効率性、費用対効果、全体的な成功に大きな影響を与える。 調達サイクルとは 調達サイクルとは、組織が業務に必要な資源を調達するために踏む、相互に結びついた一連のステップのことである。これは、計画、調達、契約、調達プロセスの管理を含む構造化されたアプローチを含む。調達チームは、調達サイクル全体を監督・管理する責任を負う。 調達サイクルの目的は、リスクを最小限に抑え、規制を確実に遵守しながら、組織が適切な商品又はサービスを、可能な限り最良の価格、品質及び納期で確実に取得することである。 以前の記事で調達プロセスの様々な段階の簡易版を取り上げたが、そのニュアンスを完全に理解するためには、各段階をより詳細に検討することが不可欠である。 調達ライフサイクルのステージ 調達のライフサイクルを、計画と戦略、調達と契約、契約管理とクローズアウトの3つのフェーズに分け、そのプロセスを分かりやすく説明します。以下のセクションでは、ニーズの定義、サプライヤの選定から、契約の管理、プロジェクトの終了まで、各フェーズにおける主要なステップの概要を説明する。 A. 企画・戦略(事前調達) 調達前段階は、調達プロセス全体にとって重要な基盤です。それは、組織のニーズが明確に定義され、その戦略的目標と整合していることを確認することにより、調達を成功させるための基礎を築くものである。 ステップ1:ニーズの特定 調達ニーズは、以下のような複数の要素を考慮して決定される:具体的な要件 調達の目的とプロジェクトの範囲を定義し、技術仕様、品質基準、期待される性能など、必要とされる具体的な物品またはサービスの概要を示す。 数量とスケジュール...

製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの展開

製造業におけるデジタルトランスフォーメーションは何年も前から進められているが、その進展を真に加速させる力として人工知能(AI)が登場している。デジタルトランスフォーメーションのためのAIは、単に既存の エンジニアと製造業者がどのように革新し、競争し、繁栄するかを再構築します。 AIはもはや、製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの単なる構成要素ではなく、それを推進するエンジンなのです。 製造業のデジタルトランスフォーメーションにAIを活用する3つの方法 データ品質の向上 デジタルトランスフォーメーションの取り組みが失敗する最も一般的な理由の1つは、データの質の低さです。一貫性のない測定単位、重複したレコード、不完全なデータセットは、プロセスを妨げ、信頼性の低い洞察をもたらします。従来、このような問題に対処するには、アナリストのチームが、時間がかかり、ミスが発生しやすい手作業を行う必要があった。AIは、データのクリーニング、洗練、整理にパターン認識を活用することで、データ品質の問題に大規模に対処します。ユニットの標準化を自動化: AIは、設計ファイル、生産データ、サプライヤーからの入力をスキャンし、しばしばコストのかかるミスにつながる単位(インチとミリメートルなど)の不一致を検出します。これらの値を自動的に変換して標準化することで、AIはシステム間の一貫性を確保し、手戻りや生産の遅れを防ぎます。 重複記録の排除: 製造業のデータベースには、同じ部品やサプライヤーに対して複数のエントリーが含まれていることが多く、混乱を招き、在庫コストを膨れ上がらせる可能性があります。AIは、ネーミング、フォーマット、コーディングの微妙な違いを認識することで、重複レコードを自動的に特定し、マージすることができます。 テスト用の合成データを生成...

誰も語らないロボット工学の課題 – Built for Engineers

信じられないかもしれないが、ロボット産業は製造業経済に旋風を巻き起こしている。あらゆる統計によると、私たちの同僚、運転手、個人アシスタントは、まもなく洗練されたロボットになる! 毎年 500,000の製造業の仕事が埋まっていない7万人のベビーブーマーが 労働力から引退する 未来の世代であるミレニアル世代は、製造業への参入をそれほど望んでいないのだろうか?その結果、ロボット工学を含む自動化技術が猛烈なスピードで成長しているのも不思議ではない。 5G、エッジコンピューティング、機械学習、人工知能、ビジョン技術の進歩といった技術の登場により、ロボット産業はインダストリー4.0の約束を実現するスイートスポットにいる。しかし、安全性を損なうことなく、小ロットの作業を非常に高い精度で処理できる自律的で柔軟性のあるロボットを作ることは難しい。 既存のOEM企業も新興企業も、性能、信頼性、精度、安全性、エネルギー効率の間の複雑なトレードオフのバランスを取るという、同じロボット工学の課題に直面している。ロボットは単なる機械的な腕ではありません。自動車でもありません。どちらもダイナミックな機械だが、ロボットは深く統合されたシステムであり、あらゆる決定が他の領域に波及効果をもたらす。ロボットの...

射出成形用の一般的なプラスチック

以下のものがあります。 90,000種類以上のプラスチック射出成形用供給材料射出成形サービスプロバイダーは、顧客が相容れないプラスチック材料を選択した場合に、しばしば問題に直面します。射出成形サービスプロバイダーは、顧客が互換性のないプラスチック材料を選択した場合に頻繁に問題に遭遇し、より適切な代替品を提案する必要があります。適切な樹脂を選択することは、費用対効果、高い材料効率、最適な製品性能、大量生産要件への適合性を達成するために極めて重要である。 これらの何万種類ものプラスチックは、およそ次のように分類することができます。 45のポリマーファミリー.より大まかに分類すると、一般的に2つのカテゴリーに分けられる: 熱可塑性ポリマーと熱硬化性ポリマー.熱可塑性ポリマーは再利用可能であり、熱硬化性ポリマーは1回限りの使用を目的としている。 この記事では...

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